[发明专利]微型燃气轮机冷电联供分布式供能系统优化运行控制方法有效
申请号: | 200910070354.2 | 申请日: | 2009-09-04 |
公开(公告)号: | CN101667013A | 公开(公告)日: | 2010-03-10 |
发明(设计)人: | 郭力;王成山;吴小辰;胡玉峰;陈曦;刘志超 | 申请(专利权)人: | 天津大学;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;北京四方继保自动化股份有限公司 |
主分类号: | G05B13/00 | 分类号: | G05B13/00;G05B19/04;F02C9/00;F25B49/00;F25B27/02 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072天津*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明属于电力系统分布式发电供能系统能量管理的技术领域。该控制方法包括:在每个工作日运行联供系统之前,从历史数据库中取出终端用户的历史冷、电负荷数据,通过短期负荷预测得到终端用户该工作日全天的冷负荷和电负荷延时变化曲线;根据负荷预测结果,采用优化控制数学模型制定联供系统的最优发电出力计划;在联供系统运行过程中利用从分布式控制系统获得的终端用户实时冷、电负荷需求,重新进行优化控制计算,修正联供系统的发电量和制冷量。本发明利用分布式监控系统监测终端用户的实际冷、电负荷功率需求,并能够实时修正负荷预测结果,在线校正联供系统的各控制量。 | ||
搜索关键词: | 微型 燃气轮机 冷电联供 分布式 系统 优化 运行 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种微型燃气轮机冷电联供分布式供能系统优化运行控制方法,其步骤如下:第一步:利用历史相似日的冷、电负荷数据,采用基于神经网络的短期负荷预测方法预测工作日内各个时刻的冷负荷和电负荷的延时变化曲线;第二步:根据预测得到的冷负荷与电负荷的延时变化曲线,综合考虑电网购电价格、燃气价格和微燃机上网发电价格等因素,采用优化控制数学模型制定工作日各个时刻联供系统的最优发电和制冷功率曲线;第三步:根据计算得到的最优发电和制冷功率曲线,在各个运行时刻首先判断终端用户的供冷形式,如果联供系统可以完全满足终端用户的最大冷负荷需求,则无需开启电空调。如果联供系统不能满足终端用户的最大冷负荷需求,差额部分冷负荷需要由电空调满足,则通过关闭冷水阀门,使联供系统不再向安装有电空调的部分房间供冷,这些房间的冷负荷完全由电空调满足,房间的多少可根据优化计算得到的电空调的制冷量来确定;第四步:在各个运行时刻确定完成终端用户的供冷形式后,即可向联供系统下达该时刻的微燃机最优出力指令;第五步:联供系统实际运行过程中,微型燃气轮机接受新的功率指令后,在每个设定的时间段后,利用分布式监控系统监测终端用户在当前时刻实际的冷负荷和电负荷功率需求,如果实际的冷负荷需求与当前时刻的预测冷负荷需求之差超过某个阀值,则返回第二步的优化控制模型重新计算该时刻联供系统的最优发电功率和制冷功率,并继续执行以下的步骤;如果在当前时刻内,监测得到的实际冷负荷需求与预测冷负荷需求之差未超过阀值,则联供系统继续按照原优化功率指令运行,直到下一个时刻接受新的优化控制指令。
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