[发明专利]基于PCNN区域分割的NeighShrink图像去噪方法有效
| 申请号： | 200910070719.1 | 申请日： | 2009-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN101840568A | 公开（公告）日： | 2010-09-22 |
| 发明（设计）人： | 宫霄霖;毛瑞全;刘开华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于PCNN区域分割的NeighShrink图像去噪方法，包括：将含噪图像f(x，y)进行二维平稳小波变换，分别获得子带系数：低频系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数；对第一层的低频系数利用PCNN进行区域分割，将分割后得到的图像信息记为domainPCNN；根据NeighShrink方法确定图像邻域domainNeighShrink；设dm，n当前待阈值的图像系数，利用dm，n∈{domainPCNN}∩{domainNeighShrink}得到当前阈值处理所需要的邻域；将低频系数保持不变，对上步中得到的邻域对各层的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数分别进行NeighShrink邻域阈值处理；将低频系数和滤波后的高频子带进行平稳小波重构，即可得到去噪后图像 |
||
| 搜索关键词： | 基于 pcnn 区域 分割 neighshrink 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCNN区域分割的NeighShrink图像去噪方法，包括下列步骤：步骤1：将含噪图像f(x，y)进行二维平稳小波变换，分别获得子带系数：低频系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数；步骤2：对第一层的低频系数利用PCNN进行区域分割，将分割后得到的图像信息记为domainPCNN；步骤3：根据NeighShrink方法确定需要与步骤2进行相交处理的图像邻域domainNeighShrink；步骤4：设dm，n当前待阈值的图像系数，利用dm，n∈{domainPCNN}∩{domainNeighShrink}得到当前阈值处理所需要的邻域；步骤5：将低频系数保持不变，对利用步骤4中得到的邻域对各层的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数分别进行NeighShrink邻域阈值处理；步骤6：将低频系数和滤波后的高频子带进行平稳小波重构，即可得到去噪后图像![]()
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200910070719.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：丝网印刷设备及其锁合装置
- 下一篇：保持图像拓扑结构的图像缩小方法
