[发明专利]基于频域幅值处理的扩频伪码检测方法

摘要

本发明提供的是一种基于频域幅值处理的扩频伪码检测方法。在幅值信号处理之前，设置一个FFT变换来计算输入信号的频谱，给计算得到的信号加入一个复常量C，将信号进行坐标变换，变换到极坐标系下产生幅值和相位两个参数，在频域里利用函数g(r)对幅值进行非线性处理，相位进行简单的延时，得到新的伪码捕获结构，该结构对有用信号频段里的干扰抑制。本发明主要是在频域对信号的幅值信进行处理，转换到极坐标之后，只对输入信号幅值进行非线性处理，而相位进行延迟，以和非线性函数g(r)进行同步，处理之后再转换到直角坐标系并进行傅立叶反变换，最后进行相关和检测，这种方法能够提高传统的接收机的抗干扰性能并提高信噪比。

主权项

1、一种基于频域幅值处理的扩频伪码检测方法，其特征是：在幅值信号处理之前，设置一个FFT变换来计算输入信号的频谱，给计算得到的信号加入一个复常量C，将信号进行坐标变换，变换到极坐标系下产生幅值和相位两个参数，在频域里利用函数g(r)对幅值进行非线性处理，相位进行简单的延时，得到新的伪码捕获结构，该结构对有用信号频段里的干扰抑制，干扰抑制方法为：在正交捕获结构的扩频导航接收机中，将接收到观测量信号描述为：z(t)＝r(t，θ)+w(t)r(t，θ)＝s(t)cos(ωt+θ)其中，r(t)为调制信号、s(t)是有用数据信息、w(t)是包含潜在干扰的高斯白噪声、θ相位在[0，2π]之间均与分布，检测问题相应表述为判断观测量是z(t)＝r(t，θ)+w(t)或z(t)＝w(t)；从采样信号中提取处基带信号的两正交分量，然后对两只路Xi，Yi应用局部最优理论得到非线性函数g(xi，yi)，即：$g_x(x,y)=\frac{{\∂f}_{\mathrm{nn}}/\∂r}{f_{\mathrm{nn}}}(x/r)$$g_y(x,y)=\frac{{\∂f}_{\mathrm{nn}}/\∂r}{f_{\mathrm{nn}}}(y/r)$其中，fnn是两支路的联合噪声概率密度，应用幅值信号处理，将这个最优检测函数的应用从笛卡尔坐标系转换到极坐标系，从射频到基带转换后的输入信号解析成两正交支路，经过数字采样在转换为极坐标的幅值R和相角θ形式，非线性幅值信号处理函数相应的变成：${g\left(r\right)}_1=-\frac{\frac{\∂f_n\left(r\right)/r}{\∂r}}{f_n\left(r\right)/r}=-\frac{\∂}{\∂r}\left(\ln \frac{f_n\left(r\right)}{r}\right)$对g(r)1进行为：$g\left(r\right)=-\frac{\∂}{\∂r}\ln \frac{f_n\left(r\right)+k}{\mathrm{\αr}+\mathrm{\β}}$得到最终的幅值公式g(r)，通过选择不同的k等参数值，使g(r)函数进行处理时，对高斯噪声保持线性；最后将经过非线性处理后的极坐标形式信号转换到笛卡尔坐标系，经过IFFT变换和数据点迁移并通过积分器和平方之后与设定的检测门限进行比较。