[发明专利]适应复杂应用场景中低质量虹膜图像的虹膜分割方法无效
| 申请号： | 200910072230.8 | 申请日： | 2009-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN101923645A | 公开（公告）日： | 2010-12-22 |
| 发明（设计）人： | 李培华;刘晓敏 | 申请（专利权）人： | 黑龙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨东方专利事务所 23118 | 代理人： | 陈晓光 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔滨市南*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种适应低质量虹膜图像的虹膜分割方法。现有技术无法对存在大量干扰和噪声的低质量虹膜图像进行鲁棒分割。本发明使用人眼检测算法初步确定人眼子图像，应用基于共生直方图和聚类的图像分割以及椭圆Hough变换更准确地确定人眼子图像；采用改进的Hough变换定位虹膜外轮廓并输出检测结果的积分微分算子值CID；如果虹膜外轮廓定位不准确通过对图像进行抛物线拟合判断是否是闭眼图像，对于非闭眼图像利用肤色信息重新确定虹膜外轮廓；采用一维信号检测和抛物线积分微分算子检测上眼睑，采用一维信号检测和RANSAC算法检测下眼睑，计算虹膜内部直方图并寻找阈值去除高亮点。本发明用于复杂应用场景中低质量虹膜图像的虹膜分割。 | ||
| 搜索关键词： | 适应 复杂 应用 场景 质量 虹膜 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种适应复杂应用场景中低质量虹膜图像的虹膜分割方法，其特征是：使用基于AdaBoost算法的人眼检测器初步确定人眼子图像，然后进一步应用基于共生直方图和K Means聚类的图像分割以及椭圆Hough变换更准确地确定人眼子图像，采用改进的Hough变换定位虹膜外轮廓并输出检测结果的积分微分算子值CID，如果虹膜外轮廓定位的不够准确通过对虹膜图像进行二值化、边缘检测和抛物线拟合判断是否是闭眼图像，对于非闭眼图像利用肤色信息重新确定虹膜外轮廓，最后采用一维信号检测算法和带约束的抛物线积分微分算子检测上眼睑，采用一维信号检测算法和RANSAC算法检测下眼睑，通过计算虹膜内部的直方图寻找阈值去除高亮点。
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