[发明专利]一种基于Tsallis小波奇异熵与FFT运算结合的电力系统暂态谐波信号的检测方法

摘要

一种基于Tsallis小波奇异熵与FFT运算结合的电力系统暂态谐波信号的检测方法，它涉及一种电力系统暂态谐波信号的检测方法，它解决了目前无法提取电力系统暂态谐波信号频率及功率信息的问题。对电流信号进行FFT运算，由结果确定mallat算法运算的采样频率和分解尺度，对电流信号作mallat算法运算，对奇异度异常的小波系数或单支小波重构信号进行Tsallis小波奇异熵运算，得到暂态谐波信号的发生时刻及持续时间，进而对频率高于650Hz的各小波尺度的小波系数或单支小波重构信号进行时间分段，对各时段的小波系数或单支小波重构信号进行FFT运算分析，最终可得到各时段暂态谐波信号的频率及功率信息。本发明克服了已有技术的不足，可用于电力系统暂态谐波信号的检测。

主权项

1、一种基于Tsallis小波奇异熵与FFT运算结合的电力系统暂态谐波信号的检测方法，其特征在于它的具体过程如下：一、采集电力系统中的电网电流信号，并将所述电流信号转换为12位数字信号；二、对获得的12位数字信号进行FFT运算，根据FFT运算的结果选取mallat算法运算的采样频率和分解尺度；三、对所述12位数字信号进行mallat算法运算，使12位数字信号的不同频率分量相应地分布在不同的小波尺度中，再对频率高于650Hz的各小波尺度的小波系数或单支小波重构信号进行特征信息评估，所述特征信息评估的具体过程为：三一、对小波系数或单支小波重构信号进行模极大值提取和奇异性检测：对频率高于650Hz的小波尺度的小波系数或单支小波重构信号求取模的极大值，各小波尺度内的模极大值点汇聚为奇异点，将模极大值用来进行信号去噪并利用阈值法筛选出奇异度异常的小波系数或单支小波重构信号；三二、对奇异度异常的小波系数或单支小波重构信号进行Tsallis小波奇异熵运算，由小波奇异熵运算的结果得到暂态谐波信号的发生时刻及持续时间，并根据暂态谐波信号的发生时刻及持续时间对频率高于650Hz的各小波尺度的小波系数或单支小波重构信号进行时间分段，计算各时间段的小波系数或单支小波重构信号的能量分布情况；三三、根据各时间段的小波系数或单支小波重构信号的能量分布情况筛选出暂态谐波信号所处的小波尺度，对筛选出的小波尺度的小波系数或单支重构信号进行FFT运算，分析FFT运算的结果得出电力系统电网电流信号中不同时间段对应的暂态谐波信号的对应频率以及功率谱。