[发明专利]基于免疫抗体网络的模式识别方法无效
| 申请号： | 200910074328.7 | 申请日： | 2009-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN101561880A | 公开（公告）日： | 2009-10-21 |
| 发明（设计）人： | 李中;苑津莎 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 李羡民;高锡明 |
| 地址： | 071003河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 一种基于免疫抗体网络的模式识别方法，用于模式识别。其技术方案是：它以随机抽取一定数目的各类训练样本，生成免疫抗体网络中的初始抗体，完成免疫抗体网络的初始化；以所有训练样本作为输入抗原，根据抗体生成算法对免疫抗体网络进行训练，有效提取各类训练样本的模式特征；反复训练免疫抗体网络，当连续两次训练结果一致时，训练终止并保存得到的免疫抗体网络，进行模式识别。本发明计算简便，无需人工设置参数与阈值，具有很高的正确识别率，适合于字体识别、故障诊断等计算机应用领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 免疫 抗体 网络 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于免疫抗体网络的模式识别方法，其特征是，以随机抽取一定数目的各类训练样本，生成免疫抗体网络中相应类别的初始抗体，完成免疫抗体网络的初始化；以所有训练样本作为输入抗原，应用抗体生成算法，训练免疫抗体网络，免疫抗体网络中的抗体有效提取各类训练样本的模式特征，连续两次训练结果一致时，训练终止并保存训练好的免疫抗体网络，训练后的免疫抗体网络用于模式识别。
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