[发明专利]基于金字塔形的经验模态分解图像融合方法

摘要

本发明公开一种基于金字塔形的经验模态分解图像融合方法，包括，首先将输入的源图像分别经过金字塔形的经验模态分解方法分解成一系列具有高频特性的金字塔结构的细节图像组和一个具有低频特性的近似图像组；其次对分解后的细节图像和近似图像组进行融合；最后对融合后的细节图像和近似图像进行金字塔形的经验模态分解的逆变换，得到融合后的图像。其中，金字塔形的经验模态分解方法包括将待分解的图像进行一次经验模态分解，且分解成本征模型函数的图像和趋势图像；将趋势图像通过一次金字塔形分解生成近似图像和差异图像；将差异图像和本特征模型函数的图像相加得到细节图像。本发明优点在于分解表示冗余度低，分解运算速度快，图像融合质量高。

主权项

1. 一种基于金字塔形的经验模态分解图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将输入的源图像分别经过金字塔形的经验模态分解方法分解成一系列具有高频特性的金字塔结构的细节图像组和一个具有低频特性的近似图像组；2)对分解后的具有高频特性的细节图像组和低频特性的近似图像组进行融合；3)将融合后的细节图像和近似图像进行金字塔形的经验模态分解的逆变换，进而得到融合后的图像；其中，所述金字塔形的经验模态分解方法进一步包括如下步骤：A、将待分解的图像进行一次经验模态分解，且分解成本特征模型函数的图像和趋势图像；B、将趋势图像进一次金字塔形分解，分解成近似图像和差异图像；C、将差异图像和本征模型函数的图像进一步相加得到细节图像。