[发明专利]一种文本维度压缩及尺度调整方法以及基于此的分类方法

摘要

本发明提供一种文本维度压缩及尺度调整方法，包括下列步骤：1)用特征空间的特征向量表示文本x_j；2)根据训练集中的样本x计算文本x_j待投影的k个方向，其中k为文本x_j所属语料的类别个数；3)将文本x_j投影到该k个方向，表示为(x_j，1^N，…，x_j，i^N，…，x_j，k^N)，其中1≤i≤k；4)根据训练集中的样本x计算每个类C_i在对应方向上投影的尺度相关统计量；5)根据所述(x_j，1^N，…，x_j，i^N，…，x_j，k^N)和所述尺度相关统计量，计算所述文本x_j的新的表示(x_j，1^R，…，x_j，i^R，…，x_j，k^R)。根据本发明的文本维度压缩及尺度调整方法对文本空间进行处理，不仅降低了语料的维度，还使语料的分布更为合理，该方法的应用使文本分类的精度有效提高。

主权项

1. 一种文本维度压缩及尺度调整方法，包括下列步骤：1)用特征空间的特征向量表示文本xj；2)根据训练集中的样本x计算所述文本xj待投影的k个方向，其中k为文本xj所属语料的类别个数；3)将所述文本xj投影到所述k个方向，表示为其中1≤i≤k；4)根据训练集中的样本x计算每个类Ci在对应方向上投影的尺度相关统计量；5)根据所述和所述尺度相关统计量，计算所述文本xj的新的表示