[发明专利]一种虹膜活体检测方法有效
| 申请号： | 200910079803.X | 申请日： | 2009-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN101833646A | 公开（公告）日： | 2010-09-15 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;孙哲南;何召锋;韦卓识 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种虹膜活体检测方法，包括：步骤S1：对训练图像库中的活体虹膜图像和人工伪造物虹膜图像进行预处理，在得到的感兴趣区域上进行多尺度的局部二值模式特征抽取，并利用自适应增强学习算法对得到的候选特征进行优选，同时构建用于虹膜活体检测的分类器；步骤S2：对任意输入的测试虹膜图像进行预处理，在得到的感兴趣区域上计算优选的局部二元模式特征，将计算得到的特征值输入到步骤S1学习得到的虹膜活体检测分类器中，并根据分类器输出结果判断该测试图像是否来自活体虹膜。本发明能够有效地对虹膜图像进行防伪检测和报警，降低虹膜识别错误率本发明可广泛用于使用虹膜识别进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 虹膜 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种虹膜活体检测方法，其特征在于，该方法包括步骤：步骤S1：收集和构建含有虹膜图像的训练图像库，对训练图像库中的虹膜图像进行预处理，得到训练图像库中的虹膜图像的感兴趣区域；利用多尺度的局部二元模式算子对训练图像库中的虹膜图像的感兴趣区域进行特征抽取；利用自适应增强学习算法优选得到分类能力最强的局部二元模式特征，同时构建用于虹膜活体检测的分类器；步骤S2：对任意输入的测试虹膜图像进行预处理，得到测试虹膜图像的感兴趣区域，在该测试虹膜图像的感兴趣区域上抽取优选得到的局部二值模式特征，并利用训练得到的虹膜活体检测分类器判断该输入的测试虹膜图像是否来自活体虹膜。
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