[发明专利]关键词的确定方法及系统、权值向量的学习方法及系统无效
| 申请号： | 200910080611.0 | 申请日： | 2009-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN101504667A | 公开（公告）日： | 2009-08-12 |
| 发明（设计）人： | 刘文硕 | 申请（专利权）人： | 北京学之途网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 龙 洪;霍育栋 |
| 地址： | 102218北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种关键词的确定方法及系统，以及权值向量的学习方法及系统，可以应用于大规模数据应用的关键词提取。该关键词确定方法，首先根据一目标领域及一通用领域对一权值向量进行学习，该目标领域内的一文字资料设置特征向量，并根据所学习的该目标领域权值向量，确定该文字资料的关键词。本发明的技术方案，在不损失性能的前提下，提高了处理效率，满足像互联网等海量文本分析的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 关键词 确定 方法 系统 向量 学习方法 | ||
【主权项】：
1、一种关键词的确定方法，其特征在于，包括：确定一目标领域；通过整理所述目标领域中的若干文本资料，获得一目标语料库，所述目标语料库为所述目标领域内的候选关键词的集合；通过整理多个领域中的若干文本资料，获得一通用语料库；结合所述通用语料库，为所述目标语料库中每个候选关键词设置并计算特征向量；设置一与所述特征向量同维的权值向量；利用所述目标语料库及特征向量，对所述权值向量进行学习；对所述目标领域中一欲要确定关键词的目标文本进行停用词过滤，获得的实意词为所述目标文本的候选关键词；及获得所述目标文本各候选关键词的特征向量，结合学习后的权值向量，确定所述目标文本的关键词。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京学之途网络科技有限公司，未经北京学之途网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200910080611.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：整合互动式健康管理系统
- 下一篇：一种RFID硬件中间件的过滤方法模型
