[发明专利]一种个性化信息推荐的方法有效
| 申请号： | 200910086471.8 | 申请日： | 2009-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN101923545A | 公开（公告）日： | 2010-12-22 |
| 发明（设计）人： | 陈豪 | 申请（专利权）人： | 北京百分通联传媒技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所 11303 | 代理人： | 岳亚 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种个性化信息推荐的方法，适用于无线互联网，手机上的行为记录模块记录用户访问无线互联网的行为，并发送给服务器；对用户访问的页面的内容进行分析，得到用户感兴趣的页面集；对用户访问页面的行为进行分析，得到用户对页面的兴趣度；将所述感兴趣的页面集与页面的兴趣度进行结合，建立用户兴趣模型；对用户项矩阵进行维数简化，并计算项集相似性，产生推荐的个性化信息。采用了本发明的技术方案，能够自动记录分析用户行为，挖掘用户属性及偏好，实现了用户属性和信息内容的匹配，并主动推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 信息 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种个性化信息推荐的方法，适用于无线互联网，其特征在于，包括以下步骤：A、手机上的行为记录模块记录用户访问无线互联网的行为，并发送给服务器；B、对用户访问的页面的内容进行分析，得到用户感兴趣的页面集；C、对用户访问页面的行为进行分析，得到用户对页面的兴趣度；D、将所述感兴趣的页面集与页面的兴趣度进行结合，建立用户兴趣模型；E、对用户项矩阵进行维数简化，并计算项集相似性，产生推荐的个性化信息。
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