[发明专利]一种基于定时段区域补偿的视频对象分割方法

摘要

本发明公开了一种基于定时段区域补偿的视频对象分割方法；包括如下步骤：首先，通过对帧差图像进行噪声抑制和膨胀连接获得变化检测模板；然后，对原始图像进行开闭重构简化，求取形态学梯度；通过对形态学梯度图像进行非线性变换和梯度等级划分并最终由分水岭方法获得对象的精确边界，并通过比例运算提取出视频对象的初始二值化模板；最后，通过定时段区域补偿获得最终的完整视频对象模板。本发明的视频对象分割方法对各种测试视频序列都有较好的适应性，能够消除或减轻当视频对象运动较慢或者对象内部纹理存在较高一致性时容易出现的局部缺失现象。

主权项

1、一种基于定时段区域补偿的视频对象分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)时域运动变化检测：通过对帧差图像进行噪声抑制和膨胀连接获得时域运动变化检测模板；(2)空域分水岭分割：对原始视频的每一帧通过开闭级联重构操作进行简化，计算形态学梯度图像；通过对形态学梯度图像进行非线性变换和梯度等级划分获得最终的形态学梯度图像，并由空域分水岭方法计算得到对应于形态学梯度分水线的精确对象边界；(3)利用比例运算进行视频对象提取：结合步骤(1)中得到的时域运动变化检测模板和步骤(2)中得到的对应于形态学梯度分水线的精确对象边界，通过比例运算提取出初始的视频对象模板；(4)定时段区域补偿：对步骤(3)中提取到的初始对象模板，利用定时段区域补偿方法对其进行分割区域补偿，消除初始对象模板中由于多种原因而出现的局部缺失现象，从而获得最终的完整视频对象模板。