[发明专利]基于形状先验的提取目标闭合轮廓的方法

摘要

本发明公开了属于计算机应用技术领域的一种基于形状先验的提取目标闭合轮廓的方法。从模拟人类视觉的信息角度出发，采用抑制噪声和纹理的显著边缘提取方法，并在此基础上融合形状先验，利用基于微分几何的曲线演化技术，提出了一种新的目标闭合轮廓提取算法，为自动目标检测提供重要技术。在多个图像库上的实验证实：当图像背景很杂乱时、存在局部遮挡时、光线过弱引起目标的部分边界模糊时，该方法都能够获得完整的目标闭合轮廓。同时，仅提供某一类别物体的少量模板，该方法就能够对不同姿态的该类物体进行轮廓提取，即具有一定程度的对弹性形变的不变性，可直接应用于智能化图像处理。该方法能够提取目标精确的闭合轮廓具有广泛的适用性。

主权项

1.一种基于形状先验的提取目标闭合轮廓的方法，其特征在于，包含以下步骤；步骤1，利用图像传感器输入图像；步骤2，针对步骤1输入的图像，建立模拟复杂细胞的滤波器组p1(f1，θ1)～pn(fn，θn)，并对图像进行滤波处理，获得边缘；步骤3，建立模拟非经典感受野的纹理抑制函数r1(f1，θ1)～rn(fn，θn)；步骤4，对步骤2模拟复杂细胞的边缘提取和步骤3模拟非经典感受野的纹理抑制，两者的联合作用c1(f1，θ1)～cn(fn，θn)进行最大化处理，获得显著边缘图；步骤5，计算模板1～模板m中的形状与显著边缘图中形状的相似度的步骤；步骤6，提取目标精确闭合轮廓的步骤。