[发明专利]基于语义分析的网络图像检索方法无效
| 申请号： | 200910089536.4 | 申请日： | 2009-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN101751447A | 公开（公告）日： | 2010-06-23 |
| 发明（设计）人： | 卢汉清;桂创华;刘静 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于语义分析的网络图像检索方法，对用户输入的查询图像提取底层特征。对每种特征进行基于内容的图像检索找到视觉上相似的网络图像集。用网络图像集中各图像所对应的相关文本信息进行语义学习得到查询图像的语义表示。判断各种特征所对应检索图像集在文本信息上的语义一致性，以语义一致性衡量各种特征的描述能力，并赋予不同的置信度。用查询图像的语义和语义一致性在图像库中进行基于文本的图像检索得到图像库中每幅图像与查询图像的语义相关性；用底层特征对图像库基于内容的图像检索，得到图像库中每幅图像与查询图像视觉上的相关性；由线性函数把语义和视觉相关性融合，返回给用户的图像在语义层面上和视觉层面上都具有相似性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分析 网络 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于语义分析的网络图像检索方法，其特征在于，该方法包括步骤如下：步骤1：对于用户输入的查询图像，提取多种底层特征；步骤2：针对每种特征分别进行基于内容的图像检索，找到视觉上相似的网络图像集；步骤3：用网络图像集中各图像所对应的相关文本信息进行语义学习，得到查询图像的语义表示；步骤4：判断各种特征所对应检索图像集在文本信息上的语义一致性，以语义一致性衡量各种特征的描述能力，并赋予不同的置信度；步骤5：使用查询图像的语义和语义一致性在图像库中进行基于文本的图像检索，得到图像库中每幅图像与查询图像的语义相关性；使用查询图像的底层特征对图像库中的图像进行基于内容的图像检索，得到图像库中每幅图像与查询图像视觉上的相关性；然后通过一个线性函数把语义相关性和视觉相关性融合，最终返回给用户的图像在语义层面上和视觉层面上都具有相似性。
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