[发明专利]一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法有效
申请号: | 200910089587.7 | 申请日: | 2009-07-22 |
公开(公告)号: | CN101751448A | 公开(公告)日: | 2010-06-23 |
发明(设计)人: | 郑楠;李秋丹;戴汝为 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/00;H04L29/06 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 梁爱荣 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法,该方法:对协作式标注系统网页进行预处理,根据特定用户抽取其所有的标注行为的信息,包括标注的资源信息、使用的标签信息,以及标注的时间信息,将用户所有的标注行为的信息存储于数据库;根据数据库中用户对资源使用的标签信息以及标注资源的时间信息,生成表达用户喜好的评分数据;基于生成的用户喜好的评分数据计算用户之间的相似度,以确定具有相似兴趣的用户近邻;根据用户近邻的喜好信息向该用户推荐其未标注过的资源,完成协同过滤个性化资源的推荐。实验表明通过集成情景信息可以为用户提供更好的个性化推荐服务。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 情景 信息 个性化 资源 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法,步骤如下:步骤S1:对协作式标注系统网页进行预处理,根据特定用户抽取其所有的标注行为的信息,包括标注的资源信息、标注资源的标签信息,以及标注资源的时间信息,将用户所有的标注行为的信息存储于数据库;步骤S2:根据数据库中用户标注资源的标签信息以及标注资源的时间信息,生成表达用户喜好的评分数据;步骤S3:基于生成的用户喜好的评分数据计算用户之间的相似度,以确定具有相似兴趣的用户近邻;步骤S4:根据用户近邻的喜好信息对该用户进行资源推荐,完成协同过滤个性化资源的推荐。
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