[发明专利]载物识别图像的分类方法

摘要

本发明公开了一种载物识别图像的分类方法，其包括以下步骤：建立载物识别图像的样本图像库；对彩色载物识别采集图像进行图像灰度化处理；对灰度采集图像进行图像增强；对增强采集图像进行灰度转换得到低级灰度采集图像；提取低级灰度采集图像的比较区域；在比较区域中选择N条平行的比较线段；计算每条比较线段的各灰度级的像素数量；比较采集图像是否与样本图像相同等。与现有技术相比，本发明的技术方案具有如下优点：大大减少了数据的存储量和计算量，方法简单，处理速度快，且具有自学习功能。

主权项

1、一种载物识别图像的分类方法，其包括以下步骤：步骤0，建立所述载物识别图像的样本图像库，取样本图像中载物区域的N条线段作为样本线段，N为正整数；步骤1，对彩色载物识别采集图像进行图像灰度化处理，得到初级灰度采集图像；步骤2，对所述初级灰度采集图像进行图像增强处理，得到增强采集图像；步骤3，对所述增强采集图像进行灰度转换，得到灰度级小于初级灰度采集图像的低级灰度采集图像；步骤4，提取所述低级灰度采集图像的比较区域；步骤5，选择所述低级灰度采集图像的比较区域中与所述样本线段位置对应的N条线段作为比较线段，把所述比较线段和所述样本线段位置对应的线段作为比较线段对；步骤6，比较每个比较线段对，若比较线段对的各灰度级的相似度大于或等于第一阈值，则此比较线段对相同，当相同的比较线段对的数量大于或等于第二阈值时，则具有所述比较线段的彩色载物识别采集图像和具有所述样本线段的样本图像属于同类图像。