[发明专利]一种基于图像导数结构的颜色恒常性计算方法及系统

摘要

一种基于图像导数结构的颜色恒常性计算方法及系统，属于颜色恒常性计算和图像光照处理技术领域。其包括：首先，基于图像导数结构进行图像特征提取，提出色度直方图特征向量，以便用于计算颜色恒常性；其次，应用ELM神经网络对色度直方图特征向量进行训练，并将每幅训练图像对应的光照色度构成神经网络的输出向量；最后，通过对角模型，对测试图像进行光照校正，以得到白光下的图像颜色。本发明充分利用图像导数结构的特征信息来提高颜色恒常性计算的性能，具有学习速度快，泛化能力强，而且可以同时进行二维光照色度的估计等优点。

主权项

一种基于图像导数结构的颜色恒常性计算方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1计算出图像的一阶导数图像和二阶导数图像，并用原始图像、一阶导数图像和二阶导数图像的色度特征来构建图像的特征向量，以便进行图像的颜色恒常性计算；步骤2分别统计出原始图像，一阶导数图像和二阶导数图像的二值化色度直方图，并通过逻辑或操作将这3个色度直方图进行融合，从而构成一个融合各阶图像导数结构特征的色度直方图；步骤3统计出训练图像集中所有图像融合的色度直方图特征向量，将其作为神经网络的输入向量，将每幅训练图像对应的光照色度构成神经网络的输出向量；步骤4利用三重交叉验证的方法为神经网络设定隐藏层神经元个数，并利用步骤3中得到的输入输出向量对神经网络进行训练；步骤5对于测试图像，首先计算出其融合的色度直方图特征向量，并输入到训练好的神经网络中，得到输出的光照色度；通过对角模型，对测试图像进行光照校正，以得到白光下的图像颜色。