[发明专利]一种基于视觉注意力模型的图像语义检索方法无效
申请号: | 200910092164.0 | 申请日: | 2009-09-03 |
公开(公告)号: | CN101706780A | 公开(公告)日: | 2010-05-12 |
发明(设计)人: | 冯松鹤;郎丛妍;须德 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 毛燕生 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种完全数据驱动的,基于视觉注意力机制模型的图像检索方法,从而在无需增加用户交互负担的情况下,尽可能地从用户的角度理解图像的语义,贴近用户的感知以提高检索性能。该方法优点在于:(1)将视觉认知理论中的视觉注意力机制理论引入到图像检索中;(2)该方法是完全自底向上的检索模式,无需用户反馈所带来的用户负担;(3)同时考虑了图像中的显著边缘信息及显著区域信息,实现了融合检索的模式,提高了图像检索的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 注意力 模型 图像 语义 检索 方法 | ||
【主权项】:
一种基于视觉注意力模型的图像语义检索方法,该方法包括:步骤1:输入原始图像;步骤2:生成对应于原始图像的显著图、边缘图、区域分割图;步骤3:利用所述对应于原始图像的显著图和边缘图,生成显著边缘图;利用所述对应于原始图像的显著图和区域分割图,生成显著区域图;步骤4:利用所述显著边缘图和显著区域图,生成显著边缘特征和显著区域特征;步骤5:融合显著边缘特征和显著区域特征,进行图像检索。
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