[发明专利]面状指纹传感器图像采集过程中的指纹监测方法有效
申请号: | 200910097070.2 | 申请日: | 2009-03-30 |
公开(公告)号: | CN101853374A | 公开(公告)日: | 2010-10-06 |
发明(设计)人: | 裴育 | 申请(专利权)人: | 杭州晟元芯片技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 陈继亮 |
地址: | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及指纹识别领域,尤其涉及一种面状指纹传感器图像采集过程中的指纹监测方法,弥补了现有技术忽略分析指纹局部细微结构的不足。通过参考窗口、邻域窗口及邻域跨度等设置,对指纹图像的局部特征进行邻域相关性分析,有效甄别出虽然符合整体统计特征、但邻域相关性小(一般为噪声)的非指纹图像,提高了指纹识别系统的精度和效率。同时,突破了传统指纹检测只考察单幅静态图像,而不关注动态按指过程的技术局限,根据手指按捺形成指纹图像的过程,提出动态检测指纹的技术方案,采用“相关度突变时刻”作为刻画其动态特征的量化指标,对于不符合指纹成像过程动态特征的行为提示、以及残留指纹的甄别方面,取得了较为明显的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 指纹 传感器 图像 采集 过程 中的 监测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面状指纹传感器图像采集过程中的指纹监测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)在面状指纹传感器有效感测区域设置前景区Af和背景区Ab,前景区Af为一孤立的区域,位于有效感测区域中心,背景区Ab为中空的闭合区域,位于前景区Af四周,将其包围其中;2)确定若干图像主采样区域Sn(n=1,2,3,……),使之均匀、等量地分布在前景区Af和背景区Ab之中;3)以每一个主采样区域Sn为基准,采用相等的邻域跨度d,即对于基准点的绝对偏移量,选取若干同样面积的邻域采样Wnu(u=1,2,3,……),使之均匀分布在Sn周边;4)以每一个主采样区域Sn采集的数据为基准,逐一计算出该采集数据与从各邻域采样Wnv采得数据之间的相关因数CorreWnv;1_设W为p×q个二维象素矩形采样窗口,它在主采样区域Sn采集到n组像素数据为PixWn(i,j),(0≤i≤,0≤j≤q,n=1,2,3,……);2_设各主采样区域Sn在其邻域采集到n×u组像素数据为PixWnu(i,j),(0≤i≤;0≤j≤q;n=1,2,3,……;u=1,2,3,……);3_计算PixWn(i,j)对其邻域PixWnu(i,j)的相关因数CorreWnu,即同坐标象素值差的平方和:Correnu=∑[PixWn(i,j)-PixWnu(i,j)]2,(0≤i≤;0≤j≤q;n=1,2,3,……;u=1,2,3,……);5)逐一计算每一个主采样区域Sn所采集数据PixWn(i,j)对于邻域所采集数据PixWnu(i,j)的邻域相关度DeCorren;1_取出第1主采样区域S1邻域W1u的全部相关因数CorreW1u;2_从中找出最大值MaxCorreW1和最小值MinCorreW1;3_上述极值之差即为第1采样区的邻域相关度DeCorre1,即DeCorre1=MaxCorreW1-MinCorreW1;4_如此遍历各主采样区域Sn,直至计算出所有主采样区域Sn对其邻域Wnu的相关度DeCorren;6)分别计算前景平均相关度和背景平均相关度;1_在全部邻域相关度DeCorren中,选取属于前景区Af所有邻域相关度DeCorref,算出均值即为前景平均相关度AvrCorref;2_在全部邻域相关度DeCorren中,选取属于背景区Ab所有邻域相关度DeCorreb,算出均值即为背景平均相关度AvrCorreb;7)指纹图像合格性判断;1_如果前景平均相关度AvrCorref大于设定的相关性阈值ForeDiffHold,而且背景平均相关度且AvrCorreb也大于另一个设定的相关性阈值BackDiffHold,1/判断为合格的指纹图像;2_否则1/判断为不合格的指纹图像;8)从手指弧面接触传感器平面之前的某个瞬间起,到手指按捺完毕的时段内连续采样,以相等的时间间隔,连续计算该时刻t的前景平均相关度AvrCorref(t)、背景平均相关度AvrCorreb(t);9)分别计算前、背景平均相关度自身对于前一时刻的变化率Diff(t)、Difb(t);1_Diff(t)=AvrCorref(t)-AvrCorref(t-1),Df(t +1)=AvrCorref(t+1)-AvrCorref(t),……;2_Difb(t)=AvrCorreb(t)-AvrCorreb(t-1),Db(t+1)=AvrCorreb(t+1)-AvrCorreb(t),……;10)分别搜索并记录前、背景平均相关度变化率最大MaxDiff(t)、MaxDifb(t’)的发生时刻Tmaxf、Tmaxb;11)计算前一步骤两种突变时刻的延时Tdelay=Tmaxf-Tmaxb,并判断:1_如果Tdelay大于一个设定的时间阈值BreakHold,1/符合指纹动态采样特征,判为即时录入的真实指纹图像;2_否则1/判为以成像过程静止不变为特点的指纹残留图像。
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