[发明专利]基于机器视觉的猪肉外观品质实时检测分级方法与装置

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的猪肉外观品质实时检测分级方法与装置。包括猪肉图像获取硬件部分和分级软件部分，其中图像获取硬件部分由相机、镜头、偏振镜、光源、计算机等组成。采集猪肉图像；利用分级软件进行实时图像处理和特征提取；得到反映猪肉外观品质的特征信息；再利用预测模型对肉品质进行评价，对眼肌肉完成颜色、大理石纹和嫩度以及综合品质的等级评定，对五花肉完成肌肉颜色、肥瘦性以及综合品质的等级评定。利用本发明能使我国猪肉品质检测具备客观性、准确性和高效性，并可以适用于超市、地方或出入口食品检验部门对猪肉品质进行评定，规范猪肉市场，从而真正实现按质论价。

主权项

1、一种基于机器视觉的猪肉外观品质实时检测分级方法，其特征在于：采集猪肉图像，进行实时图像处理、特征提取，然后利用分级软件对猪肉的外观品质进行检测与分级，其具体步骤如下：1)建立猪肉外观品质分级软件系统：首先根据我国农业行业制定的猪肉外观品质分级标准以及消费者实际购买时对品质指标的要求，确定检测指标，建立猪肉外观品质评价体系；接着对猪肉各外观品质指标进行感官评分；对评分后的猪肉采集猪肉图像，对图像进行处理，提取出待检测的各特征指标；再利用提取的图像特征指标与相应的感官评定分值建立各自的定量分级模型；最后根据各单测指标在综合品质中的权重建立猪肉综合品质定量分级模型；2)进行实时检测：实时检测时，采集猪肉图像后进行图像处理、特征提取，然后利用单一品质分级模型对单个指标进行预测得到其对应的等级，最后根据综合等级定量模型得到猪肉综合等级。