[发明专利]一种油浸式变压器的故障诊断方法无效
| 申请号： | 200910099461.8 | 申请日： | 2009-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN101587155A | 公开（公告）日： | 2009-11-25 |
| 发明（设计）人： | 郭创新;彭明伟;朱承治;曹晋彰;高振兴 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N1/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 周 烽 |
| 地址： | 310027浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种油浸式变压器故障诊断方法，该方法首先获取样本，对样本中的5种气体浓度数据进行归一化处理，形成训练样本集和测试样本集；确定基本核函数的个数及每个基核的参数，使用交叉验证的方法确定最优的惩罚参数；根据最优惩罚参数，利用训练样本和多分类多核学习方法得到相应的分类模型；利用训练好的分类模型对验证集中的待测试样本进行故障诊断。本发明能够保证很高的诊断准确率，具有很好的实用性和推广性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 油浸式 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1、一种油浸式变压器的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过油中溶解气体分析DGA方法获取变压器油中溶解的五种气体H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6的数据，形成DGA数据库，作为特征参数。(2)对DGA原始数据进行归一化处理。(3)形成样本集和测试样本集。(4)采用多核学习、多类目标函数方法的多分类SVM模型，确定基本核函数的个数和每个基核的参数。(5)通过交叉验证的方法确定最优的惩罚参数。(6)根据最优的惩罚参数，利用训练样本和多分类多核学习方法得到相应的分类模型。(7)利用训练好的分类模型进行油浸式变压器故障诊断，得到诊断结果。
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