[发明专利]基于正链RNA-GA的连续搅拌反应釜反应物浓度软测量方法及仪表无效
| 申请号： | 200910099652.4 | 申请日： | 2009-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN101587113A | 公开（公告）日： | 2009-11-25 |
| 发明（设计）人： | 徐铭泽;王宁;陶吉利 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N3/02;G06N3/10 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 周 烽 |
| 地址： | 310027浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正链RNA-GA的连续搅拌反应釜反应物浓度软测量方法及仪表，用于解决连续搅拌反应釜过程中难以用传感器或分析仪表在线实时测量变量的在线估计问题。通过现场采集的各种工况下的输入输出数据，经过处理后作为RBF神经网络的样本数据；使用基于正链RNA的遗传算法对RBF神经网络的中心节点和权值进行优化，得到最优神经网络软测量模型；利用该软测量模型实现连续搅拌反应釜反应物浓度的在线实时测量。本发明精度和实时性高的，为有效实施连续搅拌反应釜的优化和先进控制提供了必要的条件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rna ga 连续 搅拌 反应 反应物 浓度 测量方法 仪表 | ||
【主权项】：
1、一种基于正链RNA-GA的连续搅拌反应釜反应物浓度软测量方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集连续搅拌反应釜温度、入口温度、出口流速、冷却剂温度、冷却剂流速、反应物浓度数据，建立各变量的历史数据库。(2)每隔一段时间读取历史数据库数据，进行预处理，使各变量的均值为0，方差为1。(3)利用经过预处理的数据对RBF神经网络进行训练。(4)使用基于正链RNA的遗传算法对RBF网络的基函数中心点及节点数进行优化，得到最优神经网络结构。(5)使用该神经网络作为连续搅拌反应釜的软测量模型，利用该软测量模型实现连续搅拌反应釜反应物浓度的在线实时测量，并不断利用新采集的数据对该模型进行修正。
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