[发明专利]基于社群潜在主题挖掘的自动图像标注的方法无效
| 申请号： | 200910099916.6 | 申请日： | 2009-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN101685464A | 公开（公告）日： | 2010-03-31 |
| 发明（设计）人： | 吴飞;邵健;庄越挺;陈烨;朱科 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310027*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于社群潜在主题挖掘的自动图像标注的方法。包括如下步骤：1)采用隐狄利克雷分配模型对单个社群里的隐含主题进行挖掘；2)通过对社群潜在主题分析得到图像标签和隐含主题的概率分布后，删除社群图像标签和隐含主题概率小于设定值k的图像标签来对社群图像标签进行“去噪”过滤；3)通过相似图像标签传播产生待标注图像的图像候选标注标签；4)根据图像候选标注标签与图像的隐含主题之间相关性对图像候选标注标签进行优化；5)通过多社群信息融合得到图像最终标注结果。本发明充分利用了社会共享网络中图像所在不同社群的信息以及社群潜在主题信息来对图像进行标注，比传统标注方法产生的标注结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社群 潜在 主题 挖掘 自动 图像 标注 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于社群潜在主题挖掘的自动图像标注的方法，其特征在于包括如下步骤：1)采用隐狄利克雷分配模型对单个社群里的隐含主题进行挖掘；2)通过对社群潜在主题分析得到图像标签和隐含主题的概率分布后，删除社群图像标签和隐含主题概率小于设定值k的图像标签来对社群图像标签进行“去噪”过滤；3)通过相似图像标签传播产生待标注图像的图像候选标注标签；4)根据图像候选标注标签与图像的隐含主题之间相关性对图像候选标注标签进行优化；5)通过多社群信息融合得到图像最终标注结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200910099916.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
