[发明专利]基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法无效
| 申请号： | 200910100750.5 | 申请日： | 2009-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN101673280A | 公开（公告）日： | 2010-03-17 |
| 发明（设计）人： | 吴朝晖;夏超伦;姜晓红;吴敏萍;罗兆波;盛浩;刘森 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州裕阳专利事务所（普通合伙） | 代理人： | 张骁敏 |
| 地址： | 310027浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于数据挖掘的犯罪特征分析技术领域，涉及犯罪特征分析中的恐怖袭击事件、恐怖组织特征挖掘分析，特别是涉及一种基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法。该方法包括如下步骤：1)根据已知恐怖袭击事件的属性训练贝叶斯分类器；2)计算未知恐怖袭击事件的相似度；3)选取相似度最大的2个恐怖袭击事件，并假设为同一恐怖组织发起；4)将步骤3)选出的2个恐怖袭击事件一起放入步骤1)训练好的贝叶斯分类器中，让贝叶斯分类器同时对这2个事件做出分类。本发明不仅利用到了恐怖袭击本身所具有的特征属性，并且也利用到了恐怖袭击之间的内在关系，这使针对恐怖袭击事件分析的正确率有所提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 恐怖袭击 事件 特征 挖掘 判定 组织 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法，其特征在于：包括如下步骤：1)根据已知恐怖袭击事件的属性训练贝叶斯分类器；2)计算未知恐怖袭击事件的相似度；3)选取相似度最大的2个恐怖袭击事件，并假设为同一恐怖组织发起；4)将步骤3)选出的2个恐怖袭击事件一起放入步骤1)训练好的贝叶斯分类器中，让贝叶斯分类器同时对这2个事件做出分类。
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