[发明专利]基于用户反馈的赞助搜索广告的建议关键词生成方法

摘要

本发明公开了一种基于用户反馈的赞助搜索广告的建议关键词生成方法。此方法挖掘了词语与词语之间的语义相关性，利用了用户对少量词语对的相关性反馈信息，以此建立学习机器对词语对的相关性进行评测，进而选取与描述广告商产品或服务概念的种子关键词相关性高的词语作为建议关键词推荐给广告商用户。其中主动学习的方法用来选择信息量最大的词语对样本用于用户相关性评判，提高了效率和生成相关的建议关键词的准确度。本发明对应每个种子关键词，能有效地生成数以百计至千计的相关词语作为建议关键词推荐给广告商用户。广告商用户对这些建议关键词进行赞助搜索竞价，可以有效提高赞助广告的相关点击量，增加广告效益。

主权项

1、一种基于用户反馈的赞助搜索广告的建议关键词生成方法，其特征在于该方法的步骤如下：1)对于用户输入的每个种子关键词，用一个特征文档代表种子关键词的语义，并选择特征文档中TFIDF值排在前面的词语作为候选关键词；2)采用机器学习中主动学习的方法，选取具有最大信息量的候选关键词，要求用户提供反馈信息，判断与种子关键词是“相关”的还是“不相关”的；3)根据用户的反馈信息，用机器学习方法对所有候选关键词与种子关键词的相关性进行学习，最后计算得到每个候选关键词与种子关键词的相关性值，根据相关性值对候选关键词按相关性从高到低排序，排序在前面的候选关键词作为种子关键词的建议关键词推荐给用户。