[发明专利]人类视觉对比度分辨率的非线性补偿方法

摘要

本发明公开一种人类视觉对比度分辨率的非线性补偿方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择低照度下获得的图像为源图像；(二)获取源图像中每个像素点的原始灰度值；(三)计算每个像素点原始灰度值补偿后的目标灰度值；(四)将源图像每个像素点的灰度值替换成目标灰度值TG(x，y)，生成目标图像。本发明通过对低照度下人类视觉对比度分辨率的补偿，使低照度下获得的人类视觉不能分辨的图像变为清晰可辨的图像。

主权项

1、一种人类视觉对比度分辨率的非线性补偿方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择低照度下获得的图像为源图像：检测灰度图像的灰度谱，选择主要灰度信息在灰度级47以下的灰度图像为源图像；(二)获取源图像中每个像素点的原始灰度值og(x，y)；(三)计算每个像素点原始灰度值补偿后的目标灰度值，所述目标灰度值由下式获得：$\mathrm{TG}(x,y)=\left\{\begin{array}{c}\mathrm{og}(x,y),\mathrm{og}(x,y)=0\\ \underset{i=0}{\overset{\mathrm{og}-1}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{JND}\left(i\right),\mathrm{og}(x,y)>0\end{array}\right.$上式中，TG(x，y)表示原始灰度值og(x，y)补偿后的目标灰度值，JND(i)表示以i为背景灰度的对比度分辨率阈值，即恰可分辨灰度距离；恰可分辨灰度距离JND(i)由下式获得：JND(i)＝22.982e-0.057i，0≤i≤47上式中，i表示背景灰度；(四)将源图像每个像素点的灰度值替换成目标灰度值TG(x，y)，生成目标图像。