[发明专利]获取质量最好灰度图像的方法无效

专利信息
申请号: 200910104523.X 申请日: 2009-07-31
公开(公告)号: CN101620729A 公开(公告)日: 2010-01-06
发明(设计)人: 谢丹玫;王志芳;熊兴良;谢正祥 申请(专利权)人: 重庆医科大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 重庆市前沿专利事务所 代理人: 郭 云
地址: 400016*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开一种质量最好灰度图像的产生方法,按下列步骤进行:选择灰度图像为源图像,获取源图像每个像素点的灰度值,并检测源图像的灰度谱;建立灰度图像质量评价函数NCAF;利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,计算出变换图像的信息熵、平均对比度、归一化灰度差,获得该变换图像对应的灰度图像质量评价函数NCAF的值;确定灰度图像质量评价函数NCAF的最大值对应的Delta值,根据该值和灰度起始值Theta,利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,变换图像即为质量最好图像。本发明能够获得质量最好的灰度图像,且结果符合人类视觉主观认识。
搜索关键词: 获取 质量 最好 灰度 图像 方法
【主权项】:
1、一种获取质量最好灰度图像的方法,其特征在于按如下步骤进行:(一)选择灰度图像为源图像,获取源图像每个像素点的灰度值,搜索源图像的最大灰度值和最小灰度值;(二)建立灰度图像质量评价函数NCAF,所用公式为:NCAF=InEn×AC×NGD其中,InEn表示图像信息熵,AC表示图像平均对比度,NGD表示图像的归一化灰度差;所述图像信息熵InEn由下式获得: <mrow> <mi>InEn</mi> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mn>255</mn> </munderover> <mi>p</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>Log</mi> <mn>2</mn> </msub> <mi>p</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>式中,p(i)表示图像第i灰度级上像素数分布的概率,当p(i)=0时,令Log2p(i)=0;所述图像平均对比度AC由下式获得: <mrow> <mi>AC</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msqrt> <mn>2</mn> </msqrt> </mfrac> <msqrt> <msubsup> <mi>AC</mi> <mi>x</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>AC</mi> <mi>y</mi> <mn>2</mn> </msubsup> </msqrt> </mrow>其中,ACx、ACy分别表示图像X、Y方向的平均对比度,ACx、ACy的计算公式分别为: <mrow> <msub> <mi>AC</mi> <mi>x</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>M</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&times;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>y</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> </mrow> </munderover> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>x</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>M</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> </mrow> </munderover> <mo>|</mo> <mi>Gray</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>Gray</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>|</mo> </mrow> <mrow> <msub> <mi>AC</mi> <mi>y</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>M</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&times;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>y</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> </mrow> </munderover> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>x</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>M</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> </mrow> </munderover> <mo>|</mo> <mi>Gray</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>Gray</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>|</mo> </mrow>上两式中,Gray(x,y)为图像像素点(x,y)的灰度值,M、N为图像在X、Y方向的像素数;图像的归一化灰度差NGD由下式获得: <mrow> <mi>NGD</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>AOG</mi> <mo>-</mo> <mo>|</mo> <mi>AOG</mi> <mo>-</mo> <mi>AG</mi> <mo>|</mo> </mrow> <mi>AOG</mi> </mfrac> </mrow>上式中,|·|为绝对值算符,AOG表示人类视觉最佳平均灰度;AG表示图像平均灰度值;所述图像平均灰度值AG由下式获得: <mrow> <mi>AG</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mi>M</mi> <mo>&times;</mo> <mi>N</mi> </mrow> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>y</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>x</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>M</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>Gray</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>式中,Gray(x,y)为图像像素点(x,y)的灰度值,M、N为图像在X、Y方向的像素数;(三)利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,计算出变换图像的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD,获得该变换图像对应的灰度图像质量评价函数NCAF的值;源图像的平均灰度值AG0≤127.5时,所述Zadeh-X变换方法所用公式为: <mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>K</mi> <mfrac> <mrow> <mi>O</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>Theta</mi> </mrow> <mi>Delta</mi> </mfrac> </mrow>源图像的平均灰度值AG0>127.5时,所述Zadeh-X变换方法所用公式为: <mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>K</mi> <mfrac> <mrow> <mi>O</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>Theta</mi> </mrow> <mi>Delta</mi> </mfrac> <mo>+</mo> <mn>255</mn> </mrow>上两个Zadeh-X变换方法所用公式的约束条件为: <mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfenced open='{' close=''> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>255</mn> <mo>,</mo> </mtd> <mtd> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>></mo> <mn>255</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> <mo>,</mo> </mtd> <mtd> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&lt;</mo> <mn>0</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>其中,O(x,y)表示源图像的灰度值,变化范围是[0,255];T(x,y)表示变换图像的灰度值,变化范围是[0,255];Theta和Delta分别表示变换的灰度起始值和灰度层次;K表示伸缩因子,取值范围为[1,255],为了使转换后的图像灰度分布更均匀,取K=255;变换具体步骤如下:A、确定灰度层次Delta的起点值和灰度起始值Theta;B、将灰度起始值Theta和灰度层次Delta代入Zadeh-X变换方法所用公式,灰度起始值Theta为固定值,灰度层次Delta从起点值开始按每次增1变化,每个灰度层次Delta值对应一个变换图像,根据每个变换图像对应的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD,计算每个变换图像的灰度图像质量评价函数NCAF值,直到获得灰度图像质量评价函数NCAF的最大值;(四)确定灰度图像质量评价函数NCAF的最大值对应的灰度层次Delta,根据该灰度层次Delta和灰度起始值Theta,利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,获得的变换图像即为质量最好图像。
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