[发明专利]综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法无效

专利信息
申请号: 200910104613.9 申请日: 2009-08-13
公开(公告)号: CN101673340A 公开(公告)日: 2010-03-17
发明(设计)人: 刘嘉敏;朱晟君;黄虹溥;谢海军;邱兆春 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06T5/00
代理公司: 重庆志合专利事务所 代理人: 胡荣珲
地址: 400044重庆*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明涉及一种综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法,有以下步骤:(1)建立人耳数据库:采集人耳图像,建立人耳数据库的信息;(2)将不加噪声和加噪声的人耳图像的灰度图像进行处理;(3)对人耳图像进行预处理;(4)人耳图像用小波矩不变量的特征提取;(5)将处理过的图像的Hu矩、改进小波矩特征输入BP神经网络识别器,对人耳图像样本进行识别。本发明方法在神经网络中构建人耳自动识别系统模块,利用多方向多尺度方法和小波矩不变量方法识别人耳,对人耳图像样本,特别是对有光照变化、角度变化和遮挡变化的人耳图像样本进行识别,所述方法有检测快速、方法简单、识别率高等优点。
搜索关键词: 综合 多方 尺度 bp 神经网络 识别 方法
【主权项】:
1.一种综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法,其特征在于有以下步骤:(1)建立人耳数据库采集人耳图像,所述图像分为左耳子库和右耳子库,每个子库均有光照变化、角度变化和遮挡变化的模式,建立人耳数据库的基本信息和辅助信息;(2)将不加噪声和加噪声的人耳图像的灰度图像进行处理;(3)步骤(2)得到的人耳图像进行预处理;(4)步骤(3)得到的人耳图像用小波矩不变量的特征提取和特征数据加权处理;(5)将经步骤(4)处理过的图像的Hu矩、改进小波矩特征输入BP神经网络识别器,对人耳图像样本进行识别。
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