[发明专利]语音识别中特征参数矢量分组量化方法无效

专利信息
申请号: 200910106095.4 申请日: 2009-03-25
公开(公告)号: CN101582261A 公开(公告)日: 2009-11-18
发明(设计)人: 王明江;余芳;张爽;李硕;刘德 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
主分类号: G10L19/02 分类号: G10L19/02;G10L15/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518055广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 语音识别中特征参数矢量分组量化方法涉及一种语音识别方法中的矢量量化方法,属于生物识别领域。目前语音识别中特征参数矢量量化方法,都是将多个词建立一个码本,由于各个词之间的语音信息差别较大,而码本范围有限,经过码本量化不同词的帧可能会落在同一个码字区域中,为后面的语音识别率的提高带来问题。通过将每个词的所有语音训练信息组成一个语音组,矢量量化的码本与相应的组信息具有很大关联性,同一词不同人的语音信息,其包含相同信息的特征帧就能以非常大的概率落在同一个码字区内,为后续各种参数的正确计算提供了基础。
搜索关键词: 语音 识别 特征 参数 矢量 分组 量化 方法
【主权项】:
1、语音识别中特征参数矢量分组量化方法,其特征在于它由以下步骤实现:步骤A1:将所有参加训练的语音数据根据其特性完成分组。步骤A2:选取待处理语音识别信息组,设定所需要码字个数N。步骤A11:查找是否还有待处理的语音信息组,如果都已经处理完毕,输出所有码本,如果还有没处理的语音信息组,选取仍待处理语音识别信息组,设定所需要码本个数N,开始该组信息的矢量量化。
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