[发明专利]一种基于频域稀疏成分分析的盲图像分离法

摘要

本发明为一种基于频域稀疏成分分析的盲图像分离法。目前已提出的盲源分离算法中分离效果较好的独立成分分析法进行盲源分离的前提是源信号是非高斯分布且相互独立的，对于图像信号这类亚高斯信号，分离得不是很彻底。稀疏成分分析是近年来发展起来的一种新兴的盲源分离技术，它利用信号的稀疏特性提取源信号，取得了很好的分离效果。对于不满足稀疏度条件的图像信号，无法运用传统稀疏成分分析模型来分离。本发明结合图像在频域空间稀疏的特性，利用小波变换等稀疏化算法将图像从空域转化到频域，在频域引入稀疏成分分析模型，提出基于线性聚类稀疏成分分析的混合矩阵估计法和源信号估计法，进而提取源图像。试验证明本发明方法分离精度可达100％，优于其它分离方法。

主权项

一种基于频域稀疏成分分析的盲图像分离法，其特征在于在频域中利用线性聚类的稀疏成分分析混合矩阵估计法估计混合矩阵，混合矩阵估计出来后，再返回空域，利用线性聚类的稀疏成分分析源信号估计法提取源图像。