[发明专利]基于支持向量回归的心脏电功能成像检测方法无效

专利信息
申请号: 200910152790.4 申请日: 2009-10-15
公开(公告)号: CN101695442A 公开(公告)日: 2010-04-21
发明(设计)人: 蒋明峰;汪亚明;黄文清;黄海;蔡霞;曹丽 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/05
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林怀禹
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于支持向量回归的心脏电功能成像检测方法,主要包括以下各步骤:根据医学影像仪器获取的心脏、肺和躯干的解剖几何信息以及躯干容积导体的电磁特性,建立人体的心脏-躯干模型;通过心脏表面源方法仿真计算得到心外膜电位分布数据和体表电位分布数据用以作为支持向量回归的样本数据,从样本数据中选取学习样本数据;选择核函数和损失函数,利用遗传模拟退火算法对所选择的核函数和损失函数的参数进行自适应选取,利用所选取的学习样本数据对回归模型进行训练,从而建立有效的回归模型;依据建立的回归模型,由体表电位分布数据实现心脏电功能成像的检测。本发明的优点是可快速重构心外膜电位分布,实现心脏电功能成像快速检测。
搜索关键词: 基于 支持 向量 回归 心脏 功能 成像 检测 方法
【主权项】:
一种基于支持向量回归的心脏电功能成像检测方法,其特征在于该方法包括以下各步骤:(1)根据医学影像仪器获取的心脏、肺和躯干的解剖几何信息以及躯干容积导体的电磁特性,建立人体的心脏-躯干模型;(2)通过心脏表面源方法仿真计算得到心外膜电位分布数据和体表电位分布数据用以作为支持向量回归的样本数据,从样本数据中选取学习样本数据;(3)选择核函数和损失函数,利用遗传模拟退火算法对所选择的核函数和损失函数的参数进行自适应选取,利用所选取的学习样本数据对回归模型进行训练,从而建立有效的回归模型;(4)依据建立的回归模型,由体表电位分布数据实现心脏电功能成像的检测。
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