[发明专利]基于统计模型和语法规则的口语语音识别方法无效
| 申请号： | 200910158030.4 | 申请日： | 2009-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN101604520A | 公开（公告）日： | 2009-12-16 |
| 发明（设计）人： | 王辉 | 申请（专利权）人： | 北京森博克智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/14;G10L15/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100094北京市海淀区东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于统计语言模型、结合语法规则、面向口语识别应用的语音识别方法。本发明由声学模型训练、语言模型训练、前端处理、及识别解码四个部分组成。本发明的语言模型以N元语法统计模型为基础，辅以语法规则网络，可以有效处理口语中的集外词、口头禅、模糊发音、语句快速切换等现象，从而在保证语音识别自然度的前提下，到达更高的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 模型 语法 规则 口语 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1、基于统计模型和语法规则的口语语音识别方法，具体是一种基于统计语言模型、结合语法规则、面向口语识别应用的语音识别方法。本发明由声学模型训练、语言模型训练、前端处理、及识别解码四个部分组成。其特征在于：语言模型以N元语法统计模型为基础，辅以语法规则网络，用以处理口语中常见的集外词、口头禅、模糊发音、语句快速切换等现象。定义符号：SENT表示一个句子，NGram表示N元语法统计模型，WORD表示词，WORDCLASS表示词类，GB表示垃圾词过滤模型，FzPr表示模糊发音过滤模型，FvPh表示口头禅过滤模型，OOV表示集外词模型。以下是用BNF语法定义的语法规则：SENT:＝[GB]NGram[SUBSENT][GB]SUBSENT:＝(GB NGram SUBSENT)|(GB NGram)；NGram:＝((WORD|WORDCLASS|OOV)NGram)|(WORD|WORDCLASS|OOV)GB:＝(FzPr[FvFz][FvPh])|(FvPh[FzFv][FzPr])；FvFz:＝(FvPh FzPr FvFz)|(FvPh FzPr)；FzFv:＝(FzPr FvPh FzFv)|(FzPr FvPh)；
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