[发明专利]基于用户偏好的数据清洗方法无效
| 申请号： | 200910167659.5 | 申请日： | 2009-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN101706791A | 公开（公告）日： | 2010-05-12 |
| 发明（设计）人： | 唐雪飞;佘堃;陈科;汪海良 | 申请（专利权）人： | 成都康赛电子科大信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610054 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 基于用户偏好的数据清洗方法，以用户偏好的为基础，采用半监督学习算法，使用K-means模糊聚类分析方法对用户偏好的信息进行语义内容标记，从而在数据存储区中形成相应的用户偏好数据区。同时用户偏好数据区监控服务对用户偏好数据区进行实时监控，对数据区中数据的变化进行分析，并预测可能的带来的结果，从而决定下一步的操作。在数据清洗模块中，“脏数据”识别服务是数据清洗的重要组成部分，采用最优数据定位预测的数据分析方法，高效、准确地识别“脏数据”并进行标记。数据清洗服务剔除系统“脏数据”和错误数据，并通过底层硬件接口对外接口输入干净的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 偏好 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
基于用户偏好的数据清洗方法，通过半监督学习识别用户数据区，并完成数据清洗过程，其特征是：基于用户偏好的数据清洗方法采用了半监督学习算法，使用K-means模糊聚类分析方法对用户偏好的信息进行语义内容标记，从而在数据存储区中形成相应的用户偏好数据区，并通过数据清洗服务剔除系统“脏数据”和错误数据。
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