[发明专利]基于小波重构中多尺度边缘检测的图像增强方法无效
| 申请号： | 200910177304.4 | 申请日： | 2009-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN101661616A | 公开（公告）日： | 2010-03-03 |
| 发明（设计）人： | 迟健男;张闯;谢秀贞;史光远;黄荣辉;颜艳桃;刘洋 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/10 | 分类号： | G06T5/10 |
| 代理公司： | 北京东方汇众知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人： | 刘淑芬 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于反对称双正交小波重构中多尺度边缘检测的图像增强方法。在小波塔式分解数据的重构过程中有针对性地实现对图像边缘的增强。首先对图像进行多尺度小波分解；然后在每一级小波重构中，根据半重构结果计算模值图和相角图并进行模极大值检测和阈值处理，提取该尺度边缘图像；并根据边缘图像，增强半重构图像的对应边缘点；然后继续重构，获得增强了的上一尺度低频分量。从最粗分辨率级开始，按上述每一级重构增强过程进行小波逐级重构，最终实现图像增强。本发明的图像增强方法可广泛应用于医学影像、生物特征识别、车辆辅助驾驶、军事及人机交互等中数字图像有关改进的领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 小波重构中多 尺度 边缘 检测 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于反对称双正交小波重构中多尺度边缘检测的图像增强方法，包括以下步骤：首先对原始图像进行多尺度反对称双正交小波分解，获得各级小波分解的一个低频分量和三个高频分量；然后从最粗分辨率级开始进行逐级小波重构，在每一级重构过程中，(1)进行小波水平半重构和垂直半重构，获得“水平半重构”图像和“垂直半重构”图像；(2)根据“水平半重构”图像和“垂直半重构”图像，计算模值图和相角图并进行模极大值检测和阈值处理，从而提取该尺度边缘图像；(3)根据所述该尺度边缘图像，增强“半重构”图像的对应边缘点；(4)对边缘点增强后的“半重构”图像继续重构，获得增强了的上一尺度的低频图像；在每一级的重构中重复上述(1)-(4)过程，直至重构结束，获得增强图像。
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