[发明专利]一种利用结构上下文特征进行图像匹配的方法无效

专利信息
申请号: 200910183581.6 申请日: 2009-09-23
公开(公告)号: CN101650784A 公开(公告)日: 2010-02-17
发明(设计)人: 杨育彬;刘巍 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 代理人: 柏尚春
地址: 210093*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种利用结构上下文进行图像匹配的方法,该方法包括如下步骤:构建DoG(Difference-of-Gaussian,高斯差分)尺度空间;将图像的DoG尺度空间里的极值点作为关键点,检测该关键点,确定其尺度属性和方向属性;通过统计关键点的方向确定图像的主方向;将图像上关键点的方向按照图像的主方向进行旋转,旋转后得到对应图像的结构上下文特征;对给定的两幅图像的结构上下文特征进行匹配,匹配误差之和最小的方向的匹配点为最终两幅图像匹配的结果。本发明能够描述比较复杂的物体,特别在进行同类别物体的匹配时效果显著,具有旋转不变性、尺度变换不变性,并且对背景杂乱、光照变化、部分遮挡、图像部分变形、小视角变化等都有很好的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 利用 结构 上下文 特征 进行 图像 匹配 方法
【主权项】:
1、一种利用结构上下文特征进行图像匹配的方法,其特征在于:该方法包含步骤如下:(1)对给定的两幅图像分别构建DoG尺度空间;(2)将各图像的DoG尺度空间里的极值点作为关键点,检测该关键点,并确定其尺度属性和方向属性;(3)通过统计关键点的方向确定各图像的主方向;(4)将各图像上的关键点方向按照图像的主方向进行旋转,旋转后得到对应图像的结构上下文特征;(5)对给定的两幅图像利用结构上下文特征进行匹配,匹配误差之和最小的方向的匹配点为最终两幅图像匹配的结果。
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