[发明专利]生物发酵过程中基于支持向量机的软测量仪表的建模方法

摘要

本发明公开了一种生物发酵过程中基于支持向量机的软测量仪表的建模方法，在生物发酵过程中用优化的支持向量机模型估计发酵产物，包括生物发酵过程的支持向量机建模和基于遗传模拟退火算法和赤池信息准则的最优模型确定两个部分：为生物发酵过程中的在线难以测量的变量提供最优支持向量机软测量仪表模型，克服了传统离线测量方法时间滞后所造成的控制不及时的现象，为支持向量机在生物发酵软测量中建立模型提供了可靠的基础，具有在线测量、参数自动优化、输入变量自动选择、样本需求量小和精度高的优点。

主权项

1.一种生物发酵过程中基于支持向量机的软测量仪表的建模方法，其特征在于，包括两个部分：第一，生物发酵过程的支持向量机建模将生物发酵过程中的在线可测变量X、发酵对象的控制输入量U作为软测量仪表的输入变量，被估计的发酵产物量作为软测量仪表的输出变量，用f(x)=Σi=1nvaiK(x,xi)+b]]>来实现软测量仪表的输入变量和输出变量之间的非线性关系。第二，基于遗传模拟退火算法和赤池信息准则的最优模型确定选择发酵过程中合适的的状态变量和控制发酵对象的输入量作为支持向量机的输入变量，选择支持向量机软测量建模中正规化参数和核参数；用赤池信息准则表现输入到支持向量机软测量仪表的变量个数和支持向量机模型的估计精度的组合，并通过遗传模拟退火算法搜索输入到支持向量机软测量仪表的变量个数和支持向量机模型的估计误差的最优组合。