[发明专利]基于符号向量动力学的混沌噪声信号自适应估计方法

摘要

本发明公布了一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号自适应估计方法，包括如下步骤：(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射x_n+1＝H(x_n)，利用s_n确定其混沌逆映射；(A2)已知接收向量序列{y_i}_i＝0^L，并符号化为{s′_i}_i＝0^L，随机选取η作为初始向量rx_L；(A3)根据在各种符号向量s情况下，并选择使得最小的rx″_s作为估计值rx_L-1；(A4)重复步骤1～步骤2，依次求出rx_L-2，rx_L-2，…，rx₁，其中rx₁即为估计值x′₁。本发明分析速度快，准确度高。

主权项

1.一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号自适应估计方法，其特征在于包括如下步骤：(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射x_n+1＝H(x_n)，利用s_n确定其混沌逆映射其中s_n为n时刻的符号向量序列，H(·)为泛化耦合映像格子产生函数；(A2)已知接收向量序列{y_i}_i＝0^L，并符号化为{s′_i}_i＝0^L，随机选取η作为初始向量rx_L，其中η为遍历区间上任意向量，L为观测向量长度；(A3)根据在各种符号向量s情况下并选择使得最小的rx″_s作为估计值rx_L-1，其中i＝1，...，N表示格点位置，N表示格点大小，rx″_s为耦合映像格子在不同符号向量情况下的估计值，任意向量x＝[x₁，x₂，...，x_N]^T，y＝[y₁，y₂，...，y_N]^T，符号T表示向量转秩，函数d(·)定义如下：d(x,y)=||x-y||2=(Σi=1N(xi-yi)2)1/2.]]>(A4)重复步骤1～步骤2，依次求出rx_L-2，rx_L-2，...，rx₁，其中rx₁即为估计值x′₁。