[发明专利]一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号估计方法

摘要

本发明公布了一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号估计方法，包括如下步骤：(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射x_n+1＝H(x_n)，利用s_n确定其n时刻即当前时刻混沌逆映射，其中sn为n时刻的符号向量序列；(A2)已知接收向量序列{y_i}_i＝0^L，并符号化为{s′_i}_i＝0^L，随机选取η作为初始向量；(A3)在任意n时刻，根据基于符号向量序列的估计算法，计算出基于S′请解释的估计值，n＝0，1，…。本发明分析速度快，准确度高。

主权项

1.一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号估计方法，其特征在于包括如下步骤：(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射x_n+1＝H(x_n)，利用s_n确定其n时刻即当前时刻混沌逆映射其中s_n为n时刻的符号向量序列，H(·)为泛化耦合映像格子产生函数；(A2)已知接收向量序列{y_i}_i＝0^L，并符号化为{s′_i}_i＝0^L，随机选取η作为初始向量，其中i＝1，…，N表示格点位置，N表示格点大小，η为遍历区间上任意向量，L为观测向量长度；(A3)在任意n时刻，根据基于符号向量序列的估计算法，计算出基于S′的估计值n＝0，1，…，n表示时间步数，其中S′为观测的符号向量序列。