[发明专利]一种错误自感知的声调发音学习方法和系统有效
| 申请号： | 200910186154.3 | 申请日： | 2009-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN101661675A | 公开（公告）日： | 2010-03-03 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;王欢良 | 申请（专利权）人： | 苏州思必驰信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G09B7/04 | 分类号： | G09B7/04;G10L13/00;G10L15/00 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 范 晴 |
| 地址： | 215123江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种错误自感知的声调发音学习方法和系统，首先建立标准发音语音库，训练得到上下文相关的三元声调模型和音素模型；从学习者语音中提取语谱和基频特征，并对基频特征进行后处理；利用三元声调模型计算反映声调质量的评分参数，得到声调评价得分、声调后验概率；基于源一滤波器模型合成具有标准目标声调和用户语音频谱特征的语音，并采用声调后验概率加权平均的二次函数绘制声调曲线；最后将目标声调语音和实际发音的声调曲线反馈给学习者。本发明通过声音和图像两种方式来直接反映声调发音质量，能够提供形象、直观的反馈信息，使学习者可以自发地感知声调发音错误并进行校正，并增加了学习的娱乐性和趣味性，提高学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 错误 感知 声调 发音 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种错误自感知的声调发音学习方法，其特征在于包括如下步骤：步骤S1：首先建立标准发音语音库，训练声调模型和音素模型，得到上下文相关的三元声调模型和音素模型；步骤S2：从学习者的语音中提取声学特征，包括语音频谱特征和声调特征，并对声调特征进行后处理；步骤S3：根据标准声调模型和音素模型，利用基于隐马尔可夫模型的上下文相关的三元声调模型计算反映声调质量的评分参数，得到声调评价得分、声调后验概率；步骤S4：基于源-滤波器模型合成具有标准目标声调和学习者语音频谱特征的新语音，并反馈给学习者；步骤S5：采用声调后验概率加权平均的二次函数绘制声调曲线，并将标准声调曲线和实际发音的声调曲线反馈给学习者。
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