[发明专利]基于简化智能单粒子优化算法的Gabor人脸识别方法有效
| 申请号： | 200910188667.8 | 申请日： | 2009-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN101710382A | 公开（公告）日： | 2010-05-19 |
| 发明（设计）人： | 纪震;周家锐;沈琳琳;储颖 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 易钊;曾少丽 |
| 地址： | 518060 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于简化智能单粒子优化算法的Gabor人脸识别方法，包括：简化智能单粒子优化算法，包括采用一个粒子对问题函数的解空间进行寻优搜索，以及迭代时对单粒子各维度分量分别进行智能更新；以及使用简化智能单粒子优化算法挑选Gabor滤波器组，包括依据Gabor滤波器个数构造成粒子结构，确定粒子搜索的范围以及使用Fisher准则作为适应度函数；当进行人脸识别时，对符合认证的人脸图像进行特征抽取形成特征数据库，并在输入新人脸图像后，使用所述挑选的Gabor滤波器组对该人脸图像进行特征抽取，对获得的特征矢量使用最小近邻分类器与数据库内特征进行比对，以判定输入图像是否包含于数据库中及其对应的身份。本发明提升了识别精度和特征提取针对性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 简化 智能 粒子 优化 算法 gabor 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于简化智能单粒子优化算法的Gabor人脸识别方法，其特征在于，包括：简化智能单粒子优化算法，包括采用一个粒子对问题函数的解空间进行寻优搜索，以及迭代时对单粒子各维度分量分别进行智能更新；以及使用简化智能单粒子优化算法挑选Gabor滤波器组，包括依据Gabor滤波器个数构造成粒子结构，确定粒子搜索的范围以及使用Fisher准则作为适应度函数；当进行人脸识别时，对符合认证的人脸图像进行特征抽取形成特征数据库，并在输入新人脸图像后，使用所述挑选的Gabor滤波器组对该人脸图像进行特征值抽取以组成特征矢量，对获得的特征矢量使用最小近邻分类器与数据库内特征进行比对，以判定输入图像是否包含于数据库中及其对应的身份；其中，每个滤波器形成一个特征值，整个滤波器组产生的特征值排列形成一维特征矢量。
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