[发明专利]彩色图像质量评价方法

摘要

本发明公开一种彩色图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择至少两幅彩色图像为被评价图像；(二)获取每幅被评价图像的每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值；(三)计算每幅被评价图像的信总体信息熵、总体平均对比度、归一化亮度差和关键区域总体色度标准差；(四)建立彩色图像质量评价函数NCAF；(五)计算每幅被评价图像的彩色图像质量评价函数NCAF的值；并比较所有被评价图像的NCAF值，NCAF值越大，该NCAF值对应的彩色图像质量越好。本发明能够不依赖参考图像，评价各种谱分布的彩色图像质量的好坏，并且评价结果符合人类视觉主观认识结果，NCAF值越大，被评价图像的质量越好。

主权项

1、一种彩色图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择至少两幅彩色图像为被评价图像；(二)获取每幅被评价图像的每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)；(三)计算每幅被评价图像的总体信息熵InEn_C、总体平均对比度AC_C、归一化亮度差NGD和关键区域总体色度标准差SD_CK；所述总体信息熵由下式获得：InEnc=13InEnR2+InEnG2+InEnB2]]>其中，InEn_R、InEn_G、InEn_B分别表示被评价图像的红、绿、蓝三种分量的信息熵；所述总体平均对比度AC_C由下式获得：ACC=13ACR2+ACG2+ACB2]]>其中，AC_R、AC_G、AC_B分别表示被评价图像的红、绿、蓝三种分量的平均对比度；所述归一化亮度差NGD由下式获得：NGD=AOG-|AOG-AG|AOG]]>上式中，|AOG-AG|表示对AOG-AG的计算结果求绝对值，AOG表示人类视觉最佳平均亮度；AG表示被评价图像平均亮度值，由下式计算：AG=1M×NΣy=0N-1Σx=0M-1Gray(x,y)]]>上式中，Gray(x，y)为被评价图像像素点(x，y)的亮度值，M、N为被评价图像在X、Y方向的像素数；所述被评价图像的关键区域为被评价图像中背景均匀区域，关键区域总体色度标准差SD_CK由下式获得：SDCK=13SDRK2+SDGK2+SDBK2]]>其中，SD_RK、SD_GK、SD_BK分别表示被评价图像关键区域的红、绿、蓝三种分量的色度标准差；(四)建立彩色图像质量评价函数NCAF，所用公式为：NCAF=InEnCACCNGDSDCKη]]>考虑被评价图像的噪声时，η∈[0.4，0.5]；不考虑被评价图像的噪声时，令SDCKη=1;]]>(五)计算每幅被评价图像的彩色图像质量评价函数NCAF的值；并比较所有被评价图像的彩色图像质量评价函数NCAF的值，NCAF值越大，该NCAF值对应的彩色图像质量越好。