[发明专利]一种基于人眼视觉特征的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于人眼视觉特征的图像增强方法。根据当图像灰度很高或很低时，人眼对灰度分辨率差，而灰度适中时，人眼分辨高等的视觉特性，在图像处理的过程中加入这些人眼视觉特性的考虑，并改进目前图像增强方法的不足。因为邻域信息在图像平滑和去噪过程中有着很重要的作用，所以在图像处理过程中，可以利用邻近像素点的信息来提高处理效率。该方法能够对图像进行平滑和去噪，并且使增强后的图像更符合人眼的视觉特征。

主权项

1、一种基于人眼视觉特征的图像增强方法，其特征在于包括以下步骤：①对原图像处理得到边缘增强的图像；②将prewitt算子正交于上述得到的图像的点的灰度值，得到梯度图像；③将归一化后的梯度图像映射到模糊域；④利用反变换，将图像由模糊域变换到空间域，可得到增强的图像；其中，对原图像处理得到边缘增强的图像，实现的方法是利用梯度和差分原理相结合产生锐化算子作用于原图像来得到；将prewitt算子正交于步骤①得到的图像点的灰度值，得到梯度图像，实现的方法是将prewitt算子作用于经上述处理过的图像点(i，j)的灰度值Xij，得到梯度图像I(x，y)；将归一化后的梯度图像映射到模糊域，实现的方法是根据定义的一个新的隶属函数：$U_{\mathrm{ij}}=G(x,y)=\frac{[\mathrm{\α}{X_{\mathrm{ij}}}^L+\mathrm{\β}(X_{\mathrm{ij}}+{X_{\mathrm{ij}}}^L-2X_{\min })+\mathrm{\η}]}{2(X_{\max }-X_{\min })}$然后定义模糊增强算子T1，可变渡点μc，对图像进行增强；利用反变换，将图像由模糊域变换到空间域，可得到增强的图像，实现的方法是基于以下的反变换：$X_{\mathrm{ij}}=G^{-1}\left({\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\right)=\frac{[2(X_{\max }-X_{\min }){\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}-\mathrm{\α}{X}_{\mathrm{ij}}^L-\mathrm{\η}]}{\mathrm{\β}-X_{\mathrm{ij}}^L+2X_{\min }}.$