[发明专利]一种改进的基于局部直方图均衡化方法的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种改进的基于局部直方图均衡化方法的图像增强方法，是在子块局部重叠直方图均衡化方法的基础上，提出对子块采用基于分频调整的直方图均衡化方法进行增强处理，可以弥补传统方法的不足，提高图像的对比度，又强化了图像细节。本方法是一种可调节亮度的局部直方图均衡化方法，对模糊和对比度低的图像，能够提高清晰度和对比度，有较好的视觉效果。

主权项

1、一种改进的基于局部直方图均衡化方法的图像增强方法，包括步骤：设图像f(x，y)的大小为M×N，输出图像为g(x，y)，1)将输出图像g(x，y)初始化为零，并将运算次数count变量置0；2)在输入图像左上角定义一个m×n的子图块fB并设其水平与垂直方向移动的步长分别为h和v；3)对子图块fB按照基于分频调整的直方图均衡化方法进行图像处理，要求对整个子图块的所有像素点进行处理，将其结果累加到输出图像中，并记录每个像素的运算次数；4)将子块以水平移动步长h水平移动块，若子块没有超出图像边界，重复步骤3)，否则进入下一步；5)以垂直移动步长v垂直移动子图块，若子块没有超出图像边界，重复步骤3)，否则进入下一步；6)当以上步骤完成后，将输出图像中每个像素点的灰度值除以相应的运算次数得到输出图像g(x，y)；7)检测出图像子块边界位置是否出现块效应，用块效应消除滤波器消除块效应；其中，基于分频调整的直方图均衡化方法的步骤如下：1)将原始图像分频；2)将低频部分进行直方图均衡化；3)将低频信息和高频信息合并；4)将合并后的图像进行中值滤波。