[发明专利]一种智能化快速配餐方法无效
申请号: | 200910193556.6 | 申请日: | 2009-11-02 |
公开(公告)号: | CN101702189A | 公开(公告)日: | 2010-05-05 |
发明(设计)人: | 谢文修;祁亨年;马文科 | 申请(专利权)人: | 广东开心信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 | 代理人: | 梁永宏 |
地址: | 523000 广东省东莞市南城区元美*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种智能化快速配餐方法,包括:将用餐人数划分为N个组并确定每组的配餐价格,对每组分别按照以下步骤进行配餐;对所有菜品进行随机排序;设定营养配餐时限T和配餐程序运行时限Tmax;运用深度优先搜索算法,生成第一菜品组合;判断当前时间点,当T未到,判断菜品组合是否同时满足第一和第二约束条件,将符合条件的菜品组合输出,结束配餐;当T已到而Tmax未到,判断菜品组合是否满足第二约束条件,将符合条件的菜品组合输出,结束配餐;当Tmax已到,从随机排序后的菜品中按顺序选取菜品组合并输出。本发明对没有符合条件的菜品组合输出时,采用调整约束条件的方法进行调整。本发明与现有技术相比,能够在合理时限内快速配出营养搭配相对合理的菜品。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能化 快速 配餐 方法 | ||
【主权项】:
一种智能化快速配餐方法,其特征在于,包括以下步骤:A、接收用户所输入的用餐人数以及用餐价格;B、将所述用餐人数划分为N个组,得到每组的用餐人数,并根据用户所输入的用餐价格确定所述N个组中每组的配餐价格,对每组分别按照以下步骤进行配餐,其中,所述N为大于等于1的整数;C、对数据库中所有菜品进行随机排序;D、设定营养配餐时限为T,设定配餐程序运行时限为Tmax,其中,Tmax>T;E、对所述步骤C中随机排序后的菜品,运用深度优先搜索算法,生成第一菜品组合;F、判断当前时间点,当所述营养配餐时限T未到达时,执行步骤G,当所述营养配餐时限T已到达时而所述配餐程序运行时限Tmax未到达时,执行步骤H,当所述配餐程序运行时限Tmax已到达时,执行步骤I;G、判断菜品组合是否同时满足第一约束条件和第二约束条件,若是,则结束配餐,将该菜品组合输出;否则,进一步判断是否根据深度优先搜索算法已经生成完所有的菜品组合,若是,则调整第一约束条件和/或第二约束条件,重新返回步骤E,否则,运用深度优先搜索算法,生成下一个菜品组合,并返回步骤F;H、判断菜品组合是否满足第二约束条件,若是,则结束配餐,将该菜品组合输出;否则,进一步判断是否根据深度优先搜索算法已经生成完所有的菜品组合,若是,则调整第二约束条件,重新返回步骤E,否则,运用深度优先搜索算法,生成下一个菜品组合,并返回步骤F;I、从所述步骤C中随机排序后的菜品中按顺序选取菜品组合并输出;其中,所述第一约束条件为:所述菜品组合的营养成分的营养评价分值总和大于设定的第一阈值,所述第二约束条件为:所述菜品组合的价格落在每组的配餐价格允许的波动范围内。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
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