[发明专利]基于小波域的图像拼接盲检测方法

摘要

本发明涉及的是一种图像处理技术领域的基于小波域的图像拼接盲检测方法。本发明用广义高斯分布来拟合图像小波高频子带系数，并将估计出的拟合广义高斯分布密度函数作为实际高频子带系数的概率密度函数，利用二者的差别提取统计特征。在发生拼接篡改时，由于统计特征的改变，能利用这些特征对图像的真伪进行判定。本发明可以解决高阶统计特征准确率低，运行时间长的问题，从而使拼接篡改盲检测的效率和实用性大大提高。本发明被用于对实际的拼接图片检测，实验表明，该方法的实时性强，能够取得不错的效果，为进一步发展该领域奠定了很好的基础。

主权项

1、一种基于小波域的图像拼接盲检测方法，其特征在于：首先用自然图像的高频小波子带系数拟合广义高斯分布；当自然图像经过篡改后，其小波分解得到的高频子带系数的统计特性发生变化，从而无法与广义高斯分布很好地吻合，因此，对每个高频子带，利用这个特点进行特征提取；在对图像小波分解后，用每个高频子带系数进行参数估计，与高频子带系数的实际分布做比较，并利用它们之间的差别提取特征；然后通过支持向量机SVM分类，对图像真伪进行判别。