[发明专利]基于偏最小二乘的带钢质量预测、炉况预警与故障诊断方法有效
| 申请号： | 200910196396.0 | 申请日： | 2009-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN102033523A | 公开（公告）日： | 2011-04-27 |
| 发明（设计）人： | 陈卫东;徐家倬;王姝;丁旭峰;牛大鹏;高金刚;谭帅 | 申请（专利权）人： | 上海宝钢工业检测公司;东北大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;C21D1/26;C21D9/52 |
| 代理公司： | 上海天协和诚知识产权代理事务所 31216 | 代理人： | 张恒康 |
| 地址： | 201900 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种带钢质量预测、炉况预警与故障诊断方法。一种基于偏最小二乘的带钢质量预测、炉况预警与故障诊断方法，它包括：模型选择步骤：它包括采用多模型来描述与其对应的钢种的过程特性；数据预处理步骤；包括基于模型的数据对整，建立过程输入与质量输出的同步关系和数据去量纲处理以消除过程数据因物理单位不统一带来的对建模精度的影响；建立离线模型步骤；通过利用大量的正常工况下的历史数据建立带钢质量与过程变量的PLS模型；监控指标控制限的确定步骤；变量控制限的确定步骤；在线预测步骤；在线检测和故障诊断步骤。本发明通过PLS算法建立带钢质量与变量的之间的模型，实现实时的质量预测、过程监测与故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最小 带钢 质量 预测 预警 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于偏最小二乘的带钢质量预测、炉况预警与故障诊断方法，其特征在于，它包括：模型选择步骤：它包括采用多模型来描述与其对应的钢种的过程特性；数据预处理步骤；包括基于模型的数据对整，建立过程输入与质量输出的同步关系和数据去量纲处理以消除过程数据因物理单位不统一带来的对建模精度的影响；建立离线模型步骤；通过利用大量的正常工况下的历史数据建立带钢质量与过程变量的PLS模型；监控指标控制限的确定步骤：所述监控指标包括质量指标和统计指标；变量控制限的确定步骤；在线预测步骤；在线检测和故障诊断步骤。
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