[发明专利]基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法

摘要

本发明公开了基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法，该方法将微米精度的多孔介质二维薄片图像作为初始的训练图像，利用多点统计方法重构其下层图像。将每次获得的下层图像作为新的训练图像，利用多点统计方法重构该训练图像的下层图像；二维重构图像的每个像素对应成三维空间的一个体素，依次叠加每层的二维重构图像得到最终的三维多孔介质图像。本发明能够获得真实的多孔介质三维结构，突破制约渗流机理研究的瓶颈，可广泛应用与能源和工程领域。

主权项

基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)利用二维的多重数据模板扫描二维训练图像，建立搜索树；(2)利用采样点提取模板遍历多孔介质的二维训练图像提取采样点，并将提取得到的采样点作为初始条件数据分配到最近的网格节点上；(3)定义一条随机路径访问所有待模拟节点；对随机路径上的每一个节点，利用与步骤(1)中相同的多重模板提取其条件数据事件，然后从搜索树上获取该点的条件概率分布函；利用计算机随机模拟方法提取该点的随机模拟值，并将该模拟值作为后续模拟新增的条件数据；继续模拟随机路径上的其他节点，直到模拟生成一幅新的二维图像；(4)将由步骤(3)模拟得到的新的二维图像作为步骤(1)中的训练图像，重复步骤(1)到步骤(3)生成其下一层图像；(5)循环步骤(1)到步骤(4)直至得到N幅新的二维模拟图像，并将每幅二维图像的每个像素对应成三维空间的一个体素，而体素状态值即其对应像素点的状态值；将步骤(1)中最初的训练图像和这N幅图像依次叠加，形成N+1层的多孔介质三维结构。