[发明专利]SAR图像中居民区的提取方法无效
申请号: | 200910199440.3 | 申请日: | 2009-11-26 |
公开(公告)号: | CN101702019A | 公开(公告)日: | 2010-05-05 |
发明(设计)人: | 陈智鹏 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S13/90;G06K9/46 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 郑玮 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种SAR图像中居民区的提取方法,包括步骤:对SAR图像进行预处理,以调整其对比度及亮度;对经过预处理的SAR图像通过阈值处理获得二值化图像,用Sobel算子对经过预处理的SAR图像微分;将通过阈值处理的二值图像和进行了Sobel算子处理的图像相乘,以得到居民区离散点图;将所述居民区离散点图利用K均值聚类方法分割为不同居民区;以及利用格雷厄姆算法求取分割出的不同居民区的凸壳。经过上述各个步骤的处理,不仅能够将SAR图像中的居民区提取出来,而且计算量较小,能够较快的处理SAR图像基本自动提取,较少人工干预。 | ||
搜索关键词: | sar 图像 居民区 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种SAR图像中居民区的提取方法,其特征在于包括步骤:对SAR图像进行预处理,以调整其对比度及亮度;对经过预处理的SAR图像通过阈值处理获得二值化图像,用Sobel算子对经过预处理的SAR图像微分;将通过阈值处理的二值图像和进行了Sobel算子处理的图像相乘,以得到居民区离散点图;将所述居民区离散点图利用K均值聚类方法分割不同居民区;以及利用格雷厄姆算法求取分割出的不同居民区的凸壳。
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