[发明专利]基于连续型多点地质统计法和软硬数据的图像模拟方法

摘要

一种基于连续型多点地质统计法和软硬数据的图像模拟方法，对于渗透率图像的预测模拟，综合使用软数据和硬数据，给出了一种利用连续型多点地质统计法模拟渗透率分布的方法，获得与训练图像结构特征相似的模拟结果，与仅使用硬数据和无条件数据的情况相比，使用软硬数据时的模拟精度最高，同时CPU时间和内存消耗最少，与两点地质统计法相比，连续型MPS方法在模拟渗透率图像时更为精确，可广泛应用于如地热能、油气田和煤层气等应用开发领域。

主权项

1.一种基于连续型多点地质统计法和软硬数据的图像模拟方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：步骤1、定义数据模板和数据事件：设数据模板为τ_n，它是由n个向量组成的几何形态，τ_n＝{h_α；α＝1，2，...，n}；设模板中心位置为u，模板其他位置u_α＝u+h_α(α＝1，2，...，n)；假定一种属性S可取K个状态值{s_k；k＝1，2，...，K}，由数据模板中n个向量u_α位置的n个状态值所组成的“数据事件”d_n可以定义为：dn={S(ua)=skα;α=1,2,...,n}---(1)]]>其中，S(u_α)表示在u_α位置的状态值，d_n表示n个向量在u_α位置的S(u₁)，...，S(u_n)分别为状态值步骤2、定义过滤器和过滤器得分；过滤器是指与具有n个像素的数据模板τ_n相对应的n个权值的集合，假定有F个不同的过滤器{f_k(h_j)；j＝1，...，n；k＝1，...，F}，每个过滤器都是定义为与含有n个像素的数据模板τ_n具有相同的尺寸；将训练图像中的一个以u为中心的局部图案的第k个“过滤器得分”定义为下列加权值的和：Sτ,kT(u)=Σj=1nfk(hj)T(u+hj),]]>k＝1，...，F                          (2)其中T(u+h_j)是训练图像在u+h_j位置的状态值，“过滤器得分”会被赋值给与该局部图案对应的数据模板τ_n的中心位置u；步骤3、采用“两步划分法”划分过滤器得分空间；步骤4、对待模拟区域的所有节点进行模拟，得到最终的渗透率模拟图像；步骤5、得到最终的渗透率模拟图像后，利用变差函数评价模拟图像效果；如果两幅图像中的某个属性值在同一个方向上具有相似的变差函数曲线，那么可以说明这两幅图像中的该属性值在此方向上具有相似的结构特征；反之，这两幅图像中的该属性值在此方向上的结构差异较大。