[发明专利]一种污水处理厂A2/O工艺的优化设计方法有效
申请号: | 200910199746.9 | 申请日: | 2009-11-27 |
公开(公告)号: | CN101777084A | 公开(公告)日: | 2010-07-14 |
发明(设计)人: | 周雪飞;张亚雷;胡茂冬;蒋明;苏鸿洋 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 张磊 |
地址: | 20009*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明属于环境保护技术领域,具体涉及一种污水处理厂A2/O工艺的优化设计方法。根据当前污水厂A2/O工艺所采用的传统设计方法存在着基建费用和运行费用偏高等缺点,本发明以活性污泥2D模型为机理,分别对A2/O工艺的三个生物反应池(厌氧池、缺氧池、好氧池)和沉淀池进行模型构建,建立污水厂的优化设计模型,优化A2/O工艺中的设计参数,并利用matlab语言进行程序主体编制,采用1stOpt软件进行最后求解,得出各项参数的设计结果。与传统设计法相比,本发明使污水厂的各项设计参数取值适当,在出水水质满足要求的前提下,降低了污水厂的建设与运行成本,适用于新建污水处理厂的设计及已建成污水厂的运行管理。 | ||
搜索关键词: | 一种 污水处理 sup 工艺 优化 设计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种污水处理厂A2/O工艺的优化设计方法,其特征在于包括:目标函数构建、优化设计模型构建和根据约束条件编制优化模型并求解,具体步骤如下:(1)目标函数构建:优化模型的目标是在保证满足出水水质需求的前提下,寻求总费用最小的工艺系统设计,即选用费用模型为目标函数模型,费用函数由单元构筑物和系统功能组成,影响系统总费用的变量有厌氧池容积V1、缺氧池容积V2、好氧池容积V3、混合液回流比Rnei、污泥回流比Rwai和二沉池表面积A;工艺系统的总费用f(x)由工艺系统的初始投资总费用和工艺系统在设计年限内的运行维护总费用两部分组成,其表达式为:f(x)=ω1∑Ci+τω2∑Cj (1)Ci为第i种基建费用;Cj为第j种运行费用;τ为综合折现因子;ω1、ω2表示对工艺系统初始投资费用和运行维护费用权重系数,ω1+ω2=1;每种费用借鉴通用的费用函数模型构成形式,即
a和b为回归系数;X表示影响单元构筑物或系统性能的关键变量;Ci既表示单元构筑物或系统功能的建造投资费用,或表示单元构筑物或系统功能的运行维护费用,这取决于回归系数a和b;从影响系统总费用的单元构筑物和系统功能中选取6个关键变量:厌氧池容积V1、缺氧池容积V2、好氧池容积V3、混合液回流比Rnei、污泥回流比Rwai和二沉池表面积A,这些变量的回归常数如表1;表1费用模型中参数的推荐值
代入各费用Ci和Cj的表达形式,则工艺系统目标函数的数学表达形式为:f = ω 1 ( a 1 V 1 b 1 + a 2 V 2 b 2 + a 3 V 3 b 3 + a 4 A b 4 + a 5 R nei b 5 + a 6 R wai b 6 ) + ω 2 τ ( a , 1 V 1 b , 1 + a , 2 V 2 b , 2 + a , 3 V 3 b , 3 + ]]>a , 4 A b , 4 + a , 5 R nei b , 5 + a , 6 R wai b , 6 ) ]]> (2)(2)优化设计模型构建阶段:优化设计模型是由生物反应池模型和沉淀池模型两部分构建而成;I)生物反应池模型构建A2/O工艺包括厌氧池、缺氧池和好氧池;第k池的实际进水流量和浓度,其实际出水流量等于进水流量,出水浓度等于反应器中的浓度;计算公式如下:Q jin ( k ) = Q in + Q r + Σ 1 q ( 1 , k ) - - - ( 3 ) ]]>C jin ( k ) = [ Q jin C 0 + Q r C n + 1 + Σ 1 q ( 1 , k ) C 1 ] / Q jin ( k ) - - - ( 4 ) ]]> Qjin(k)为第k池的进水流量,Qin反应池进水流量,Qr为二沉池污泥回流量,q(l,k)为从第l池输入到第k池的混合液流量,Cjin(k)为第k池的进水浓度,C0为反应池进水浓度,Cn+1为n+1反应池进水浓度,n表示反应池个数;对第k池进行质量平衡,公式如下:[dC(k)/dt]×V(k)=Qjin(k)[Cjin(k)-C(k)]+r(k)(5)式中:r(k)为反应项,C(k)为从第l池输入到第k池的混合液浓度,ASM2D模型计算;对于组分i,它的反应变化项如下r i = Σ j v ij ρ j - - - ( 6 ) ]]> 结合公式(5)和(6),第k池中组分i的质量平衡方程为:dC i ( k ) dt V ( k ) = Q jin ( k ) [ C i , jin ( k ) - C i ( k ) ] + Σ j v ij ρ j - - - ( 7 ) ]]> 公式(7)中,Ci(k)表示第k反应池中组分i浓度,是未知数;对于非溶解性组分,采用二次沉淀池的理想分离模型,回流污泥中固体组分的浓度按下式进行计算:X i ( n + 1 ) = ( Q r + Q in ) X i - Σ k V ( k ) TSS ( k ) X i ( 3 ) / θ c TSS ( 3 ) Q r - - - ( 8 ) ]]> 对每一个反应池,都针对每一个组分列出质量平衡方程;对含有3个反应池的A2/O工艺流程,每个池子按照ASM2D列出18种组分平衡方程,一共有54个方程和54个未知数,从而解得每个反应池中18种组分的浓度;II)二沉池模型构建采用固体通量沉淀模型进行物料平衡计算,构建竖流式二沉池模型;假定认为它的横截面积不随池深变化:在正常运行情况下,污泥的高度始终处于进水口以下。将沉淀池均匀分成10层,各自高度为Z,并做进一步的假定:①各层内污泥浓度分布均匀;②入流的固体负荷均匀的分配于整个池表面;③二沉池内无生化反应;④污泥浓缩时不发生扩散行为;⑤在污泥浓缩区,由于沉降作用进入某一层的固体通量不能超过该层自身的沉降固体通量;⑥形成用计沉淀的污泥浓度阈值为Xt;即污泥浓度X≥Xt的最高层为浓缩区的上界面即泥水界面;⑦二沉池底部污泥固体重力通量为零;对每一层进行固相物料平衡计算,可以得到顶层、入流层、入流层以下以及底层的物料平衡方程;①顶层,i=1dX 1 dt = ( Φ up , 2 - Φ up , 1 - Φ s , 1 ) / z 1 - - - ( 9 ) ]]> ②入流层到顶层间,i=2~5dX 1 dt = ( Φ up , i + 1 - Φ up , i + Φ s , i - 1 - Φ s , i ) / z i - - - ( 10 ) ]]> ③入流层,i=6dX 6 dt = ( Q in X f / A - Φ up , 6 - Φ dn , 6 + Φ s , 5 - Φ s , 6 ) / z 6 - - - ( 11 ) ]]> ④入流层以下,i=7~9dX i dt = ( Φ dn , i - 1 - Φ dn , i + Φ s , i - 1 - Φ s , i / z i ) - - - ( 12 ) ]]> ⑤底层,i=10dX 10 dt = ( Φ dn , 9 - Φ dn , 10 + Φ s , 9 ) / z 10 - - - ( 13 ) ]]> 式中:Xi为第i层污泥浓度,g/m3;Φup,i为第i层向上的流动固体通量,g/m2/d;Φs,i为第i层沉降固体通量,g/m2/d;Zi为每层的高度,m;Φdn,i为第i层向下的流动固体通量,g/m2/d;Qin为二沉池进水流量,m3/d;Xf为进水颗粒物浓度,g/m3;以上五个方程,构成了二次沉淀池一维浓度分布模型;固体颗粒浓度阈值为Xt,其数值相当于二沉池开始产生拥挤沉降高度上的污泥固体颗粒浓度,取0.8;
(3)根据约束条件编制优化模型的程序并求解阶段优化模型利用matlab进行程序主体编制,最后采用1stOpt软件进行求解,求解步骤分以下两步:第一步:建立matlab程序的优化设计m文件:design.m;①输入ASM2D模型参数;②输入生物反应过程速率表达式;③根据质量平衡方程建立各生物反应池模型;④建立沉淀池分层模型;⑤模型运算第二步:利用1stOpt软件进行最优计算;①输入73个未知数的初始值和取值范围;②输入流量和进水组分浓度;③输入费用函数表达式;④输入排放标准的不等式约束;⑤输入m文件运算出的模型方程;⑥利用1stOpt软件的麦夸特法和通用全局优化法进行最优化求解;通过matlab程序进行模型构建,然后再利用1stOpt软件进行最优化,对优化设计模型进行计算。
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